Blog

Tại sao tìm ra các tham số chiến lược tốt nhất chỉ là nửa công việc. Cách phân biệt trực quan và định lượng một plateau ổn định với một đỉnh nhọn mong manh, và tại sao các biểu đồ đường đồng mức Optuna là bước bắt buộc trước khi đưa chiến lược đã tối ưu vào production.

Tại sao tìm kiếm toàn bộ không thể thực hiện với 12+ tham số, cách coordinate descent bỏ lỡ các tương tác, và cách Optuna với TPE sampler tìm ra trong 500 vòng lặp những gì OAT không thể tìm trong 96. Ví dụ code thực tế, so sánh sampler và tối ưu hóa đa mục tiêu.

Tại sao một chiến lược được tối ưu hóa trên ETHUSDT có thể thất bại với các altcoin. Cách kiểm tra đúng cách trên các nhóm cặp (blue chips, large caps, shitcoin) và điểm số robustness đa symbol nào là đủ.

Cách funding rate trên Binance/Bybit biến những kết quả backtest đòn bẩy cao đẹp đẽ thành thua lỗ chắc chắn. Công thức, tính toán lại chiến lược thực tế, và mức đòn bẩy tối đa mà funding không ăn vào lợi nhuận.

Phần kết của loạt bài 'Backtest Không Ảo Tưởng'. Cách xây dựng bộ điều phối từ N chiến lược x M cặp, triển khai chế độ cascade với ưu tiên và lấp đầy dự phòng, chọn dual_size, và tại sao danh mục chiến lược không thể được kiểm tra bằng cách cộng tổng PnL.

Phân loại đầy đủ các sai lệch giữa backtest và giao dịch thực: từ slippage và khớp lệnh một phần đến sự không đồng bộ codebase. Các mô hình kiến trúc để đạt được parity, ví dụ Python về module core dùng chung, và danh sách kiểm tra giám sát production.

Tại sao ước lượng đơn điểm từ backtest là một ảo tưởng nguy hiểm. Làm thế nào Monte Carlo bootstrap trong 2 giây tính toán cho bạn khoảng tin cậy 95% cho PnL và MaxDD, và tại sao đây là bước bắt buộc trước khi triển khai chiến lược vào thực tế.