Blog

Phân tích kiến trúc AutoHedge của The Swarm Corporation. Cách hệ thống đa tác nhân dựa trên Swarms.ai tạo ra các giả thuyết giao dịch, đánh giá rủi ro và tự động thực thi lệnh.

Đánh giá Kronos — mô hình nền tảng dự báo nến OHLCV. Bộ mã hóa BSQ, bộ giải mã phân cấp, lấy mẫu hai giai đoạn, pipeline huấn luyện Qlib. Cách mô hình học 'ngôn ngữ' của sàn giao dịch.

Đánh giá chuyên sâu về Jesse — framework algo-trading cho thị trường tiền mã hóa. Mô phỏng dựa trên nến phút, chiến lược như máy trạng thái, chỉ báo tăng tốc bằng Rust, tối ưu hóa với bảo vệ chống overfitting, và ranh giới giữa lõi mã nguồn mở và giao dịch trực tiếp.

Phân tích chuyên sâu về AI Hedge Fund của virattt — một hệ thống mã nguồn mở nơi nhiều tác nhân LLM với các phong cách phân tích khác nhau xây dựng danh mục đầu tư thông qua bộ lọc rủi ro. Kiến trúc, tác nhân, giới hạn và bài học cho hệ thống thực tế.

Hướng dẫn toàn diện về hệ sinh thái AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA cho tài chính), FinRL (học tăng cường cho giao dịch), FinRobot (điều phối đa tác nhân). Các dự án vệ tinh, pipeline và cách sử dụng thực tế.

Tổng quan về VectorBT — thư viện phân tích định lượng đột phá thay đổi cách tiếp cận backtesting nhờ sức mạnh của NumPy và Numba.

Vượt ra ngoài tương quan tuyến tính — sử dụng mô hình copula để nắm bắt sự phụ thuộc đuôi và rủi ro kết hợp trong danh mục tiền điện tử để ước tính VaR và CVaR chính xác.