Deep dives into AI trading, market analysis, and the future of DeFi.
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Разбор архитектуры AutoHedge от The Swarm Corporation. Как мультиагентная система на базе Swarms.ai генерирует торговые гипотезы, оценивает риски и автоматически исполняет сделки.
Review zu Kronos — einem Foundation-Modell für OHLCV-Candle-Prognosen. BSQ-Tokenizer, hierarchischer Decoder, zweistufiges Sampling, Qlib-Trainingspipeline. Wie ein Modell die 'Sprache' der Börse lernt.
Ausführliche Review von Jesse — einem Algo-Trading-Framework für Krypto-Märkte. Minutenbasierte Simulation, Strategien als Zustandsautomaten, Rust-beschleunigte Indikatoren, Optimierung mit Overfitting-Schutz und die Grenze zwischen Open-Source-Kern und Live-Trading.
Ein tiefer Einblick in AI Hedge Fund von virattt — ein Open-Source-System, in dem mehrere LLM-Agenten mit unterschiedlichen Analysestilen ein Portfolio durch einen Risikofilter aufbauen. Architektur, Agenten, Grenzen und Lehren für reale Systeme.
Vollständiger Leitfaden zum Ökosystem der AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA für die Finanzwelt), FinRL (Reinforcement Learning für den Handel), FinRobot (Multi-Agenten-Orchestrierung). Satelliten, Pipelines und praktischer Einsatz.
Overview of VectorBT — an innovative quantitative analysis library that changes the approach to backtesting thanks to the power of NumPy and Numba.
Jenseits der linearen Korrelation — Copula-Modelle zur Erfassung von Tail-Abhängigkeit und gemeinsamem Risiko in Kryptowährungsportfolios für eine präzise VaR- und CVaR-Schätzung.