Глубокое погружение в AI-трейдинг, анализ рынка и будущее DeFi.
Смотреть подборки →Nothing found. Try a different query.
Разбор архитектуры AutoHedge от The Swarm Corporation. Как мультиагентная система на базе Swarms.ai генерирует торговые гипотезы, оценивает риски и автоматически исполняет сделки.
Обзор Kronos — foundation-модели для прогнозирования OHLCV свечей. BSQ-токенизатор, иерархический декодер, двухступенчатый сэмплинг, обучение через Qlib. Как устроена модель, которая учит «язык» биржи.
Подробный обзор Jesse — фреймворка для алготрейдинга на крипторынках. Минутная симуляция, стратегии как конечные автоматы, Rust-ускоренные индикаторы, оптимизация с защитой от переобучения и граница между open-source ядром и live-торговлей.
Разбор AI Hedge Fund от virattt — open-source системы, где несколько LLM-агентов с разными стилями анализа формируют портфель через риск-фильтр. Архитектура, агенты, ограничения и уроки для реальных систем.
Полный гайд по экосистеме AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA для финансов), FinRL (reinforcement learning для трейдинга), FinRobot (мультиагентная оркестрация). Спутники, пайплайны и практическое применение.
Обзор VectorBT — инновационной библиотеки для количественного анализа, которая меняет подход к бэктестингу благодаря мощи NumPy и Numba.
За пределами линейной корреляции — как копульные модели улавливают хвостовую зависимость и совместный риск в крипто-портфелях для точной оценки VaR и CVaR. Vine-копулы, GARCH-EVT пайплайн и Python-реализация.