Инсайты и новости

Блог

Глубокое погружение в AI-трейдинг, анализ рынка и будущее DeFi.

Смотреть подборки →
Фильтр по тегам:
March 22, 2026
#algotrading

Типы баров и методы агрегации для алготрейдинга

Двуосевая классификация построения свечей: 17 базовых типов баров (временные, тиковые, объёмные, долларовые, Renko, диапазонные, волатильностные, Heikin-Ashi, Kagi, Line Break, P&F, TIB, VIB, бары серий, CUSUM, энтропийные, дельта) × 3 метода агрегации (календарная, скользящая, адаптивная) = 51 комбинация. С кодом реализации и практическими рекомендациями.

#algotrading#candles#market microstructure
Читать статью →
March 21, 2026
#hmm

Скрытые марковские модели в трейдинге: как адаптировать стратегию к режиму рынка

Как определить текущий режим рынка (бычий, медвежий, боковик) с помощью скрытых марковских моделей и автоматически переключать торговые стратегии. С кодом на Python и бэктестами.

#hmm#режимы-рынка#машинное-обучение
Читать статью →
March 20, 2026
#llm

LLM Alpha Mining: как извлекать торговые сигналы из earnings calls и финансовых документов

Как использовать большие языковые модели для извлечения торговых сигналов из звонков с инвесторами, отчётов и новостей. Chain-of-thought prompting, structured extraction, бэктестинг сигналов.

#llm#alpha#earnings
Читать статью →
March 19, 2026
#статарб

Статистический арбитраж и парный трейдинг на крипторынках: от коинтеграции до Калмана

Полный гайд по статистическому арбитражу для крипторынков. Коинтеграция, фильтр Калмана, стратегии на базисе, кросс-биржевой арбитраж. С бэктестами и кодом на Python.

#статарб#парный-трейдинг#коинтеграция
Читать статью →
March 19, 2026
#fingerprint

Цифровой слепок трейдера: как идентифицировать маркетмейкера по его поведению в ордербуке

Каждый алгоритм оставляет уникальный отпечаток. Научитесь его читать — и вы будете знать, кто стоит по другую сторону сделки.

#fingerprint#маркетмейкер#ордербук
Читать статью →
March 18, 2026
#алготрейдинг

PnL по активному времени: метрика, которая меняет ранжирование стратегий

Почему raw PnL за год — плохая метрика для сравнения стратегий с разным trading time. Как считать эффективную доходность, зачем нужен fill_efficiency, и почему стратегия с 27% PnL может быть лучше стратегии с 300%.

#алготрейдинг#бэктест#метрики
Читать статью →