Hidden Markov Models in Trading: How to Adapt Your Strategy to Market Regimes
How to identify the current market regime (bull, bear, sideways) using Hidden Markov Models and automatically switch trading strategies. With Python code and backtests.
AI соодасы, базарды талдоо жана DeFi келечеги жөнүндө терең изилдөөлөр.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
How to identify the current market regime (bull, bear, sideways) using Hidden Markov Models and automatically switch trading strategies. With Python code and backtests.
How understanding your place in the queue at a price level transforms scalping from guesswork into an engineering problem
Инвесторлор менен сүйлөшүүлөрдөн, отчеттордон жана жаңылыктардан соода сигналдарын алуу үчүн чоң тил моделдерин кантип колдонуу керек. Chain-of-thought промптоо, структураланган экстракция, сигналдарды бэктестирлөө.
A complete guide to statistical arbitrage for crypto markets. Cointegration, Kalman filter, basis strategies, cross-exchange arbitrage. With backtests and Python code.
Ар бир алгоритм өзгөчө манжа изин калтырат. Аны окууну үйрөнсөңүз — сделкаңыздын экинчи тарабында ким тургандыгын билесиз.
Эмне үчүн таза жылдык PnL соода убактысы ар кандай стратегияларды салыштыруу үчүн начар көрсөткүч. Натыйжалуу кирешелүүлүктү кантип эсептөө керек, эмне үчүн fill_efficiency керек жана эмне үчүн 27% PnL менен стратегия 300% менен стратегиядан жогору болушу мүмкүн.
Адаптивдүү дайындар деталдуулугу бэктесттерди кантип ылдамдатат жана сактагычты кантип үнөмдөйт: 1m'ден 1s, 100ms жана чийки сатылымдарга чейин drill-down баа олуттуу өзгөргөн же көлөм секирген жерде гана, бүткүл тарыхый катарда эмес.