Diepgaande verkenningen van AI-handel, marktanalyse en de toekomst van DeFi.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Hoe funding rates op Binance/Bybit prachtige backtestresultaten met hoge hefboom omzetten in gegarandeerde verliezen. Formules, herberekening van echte strategieën en de maximale hefboom waarbij funding de winst niet opeet.
Finale van de reeks 'Backtests zonder illusies'. Hoe bouw je een orchestrator uit N strategieën x M paren, implementeer je cascademodus met prioriteit en fallback-uitvoering, kies je dual_size, en waarom strategieportfolio's niet kunnen worden teruggetest door simpelweg de PnL op te tellen.
Volledige taxonomie van afwijkingen tussen backtesting en live trading: van slippage en gedeeltelijke fills tot desynchronisatie van de codebase. Architectuurpatronen voor het bereiken van pariteit, Python-voorbeelden van een gedeelde core-module en een checklist voor monitoring in productie.
Waarom een puntschatting uit een backtest een gevaarlijke illusie is. Hoe Monte Carlo bootstrap in 2 seconden rekentijd een 95%-betrouwbaarheidsinterval voor PnL en MaxDD oplevert, en waarom dit een verplichte stap is voordat je een strategie in productie neemt.
Hoe funding rate arbitrage werkt tussen crypto-exchanges, waarom rates verschillen op Binance, Bybit, OKX en dYdX, en hoe je een monitoring- en uitvoeringssysteem bouwt om winst uit deze verschillen te halen.
Deep dive into QuestDB's time-series SQL extensions: SAMPLE BY, ASOF JOIN, HORIZON JOIN, WINDOW JOIN, LATEST ON, and real-world trading query patterns.
Materialized views, 2D array order book analytics, and reference architecture for a QuestDB-powered algorithmic trading platform.