Yapay zeka ticareti, piyasa analizi ve DeFi'nin geleceği üzerine derinlemesine incelemeler.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Kripto borsalarında fonlama oranı arbitrajının nasıl çalıştığı, Binance, Bybit, OKX ve dYdX'te oranların neden farklılaştığı ve bu farklılıklardan kâr elde etmek için nasıl bir izleme ve uygulama sistemi kurulacağı.
QuestDB'nin zaman serisi SQL uzantılarına derinlemesine bakış: SAMPLE BY, ASOF JOIN, HORIZON JOIN, WINDOW JOIN, LATEST ON ve gerçek dünya trading sorgu kalıpları.
Gerçek zamanlı analitik için materyalize görünümler, 2D dizi emir defteri analitiği ve QuestDB destekli bir algoritmik trading platformu için referans mimari.
QuestDB'nin üç katmanlı depolama mimarisi — WAL, sütunsal depolama ve nesne depolamada Parquet — ve algoritmik trading sistemleri için şema tasarım ilkeleri üzerine derinlemesine bir inceleme.
Bir algoritmik trading platformunun tüm katmanlarındaki iletişim teknolojilerini analiz ediyoruz: borsa bağlantı protokollerinden (REST, WebSocket, FIX) dahili IPC, mesaj aracıları ve veri depolarına kadar.
%50 kaybın geri kazanmak için %100 büyüme gerektirdiği, volatilite sürüklenmesinin yatay piyasalarda bile sermayeyi nasıl yok ettiği ve her algo tüccarının risk yönetimi için bilmesi gereken formüller.
Çok bacaklı arbitraj yürütme için Rust'tan maksimum performans nasıl çıkarılır: io_uring, kilitsiz emir defterleri, LMAX Disruptor, SIMD, tip-durum makineleri ve arena ayırıcılar.