Order Book & Market Microstructure
How the order book really works - accessing the data, reading queue position, rebuilding bars from order flow, and modeling it with deep learning and Hawkes processes.
CCXT : comment fonctionnent réellement les méthodes WebSocket de carnet d'ordres
Analyse détaillée des méthodes WebSocket de CCXT pour les carnets d'ordres : watchOrderBook, watchBidsAsks, watchOrderBookForSymbols. Tests réels sur plus de 75 exchanges.
Types d'ordres dans le trading algorithmique : de la limite avec poursuite aux ordres virtuels
Un guide complet des types d'ordres dans le trading algorithmique : ordres standard des exchanges, limite avec poursuite, ordres temporisés, ordres virtuels/synthétiques. Avec des exemples de code et des cas d'usage concrets.
Types de Barres et Méthodes d'Agrégation pour le Trading Algorithmique
Classification à deux axes de la construction des bougies : 17 types de barres de base (temps, tick, volume, dollar, Renko, range, volatilité, Heikin-Ashi, Kagi, Line Break, P&F, TIB, VIB, run, CUSUM, entropie, delta) × 3 méthodes d'agrégation (calendaire, glissante, adaptative) = 51 combinaisons. Avec code d'implémentation et recommandations pratiques.
DeepLOB : Apprentissage Profond sur les Carnets d'Ordres Limites
Comment DeepLOB combine un CNN, un module inception et un LSTM pour prédire les mouvements du prix médian à partir de données brutes du carnet d'ordres - l'architecture, les vrais chiffres FI-2010 et une réimplémentation PyTorch fonctionnelle.
L'empreinte digitale d'un trader : comment identifier un market maker à son comportement dans le carnet d'ordres
Chaque algorithme laisse une empreinte unique. Apprenez à la lire - et vous saurez qui se trouve de l'autre côté de votre trade.
Trade Classification When You Have No Side Flag: Tick, Quote, Lee-Ready, BVC
Reconstructing trade direction from OHLCV, bar history, or venues without an aggressor flag - the classic rules, the stale-quote problem, bulk volume classification, and how to measure them against crypto's free ground truth.
Order Flow Imbalance: The Cont-Kukanov-Stoikov Event Decomposition
Turning raw book updates into a signed flow quantity: the CKS event decomposition, multi-level OFI with PCA reduction, and Lee-Ready trade classification - plus an honest accounting of what the headline R-squared actually measures.
Hawkes Processes for Order Arrival and Market Event Modeling
Fitting a self-exciting point process to real crypto trade tape: where the three numbers (mu, alpha, beta) come from, how to estimate the branching ratio n, whether the exponential kernel survives a goodness-of-fit test, and how much n moves when you change the estimation window.
Modélisation du spread par machine learning
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Le concept de « Desire Orderbook » : une approche innovante de la prédiction du comportement des marchés
Desire orderbook - un concept révolutionnaire d'analyse de la structure du marché fondé sur la prédiction des actions potentielles des participants avant leur exécution réelle.
Flowsurface : plateforme open-source d'orderflow pour les marchés crypto
Une revue de Flowsurface - une application de bureau gratuite écrite en Rust pour la visualisation en temps réel de la heatmap DOM, des footprint charts, du time & sales et du depth ladder. Compatible avec Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX et MEXC.
