Order Book & Market Microstructure
How the order book really works - accessing the data, reading queue position, rebuilding bars from order flow, and modeling it with deep learning and Hawkes processes.
CCXT: Cara Kerja Metode WebSocket Orderbook yang Sebenarnya
Penjelasan mendalam metode WebSocket CCXT untuk orderbook: watchOrderBook, watchBidsAsks, watchOrderBookForSymbols. Pengujian nyata pada 75+ bursa.
Jenis-Jenis Order dalam Algorithmic Trading: Dari Limit dengan Chasing hingga Virtual Orders
Panduan lengkap jenis-jenis order dalam algorithmic trading: order standar di bursa, chasing limit, order berbasis waktu, virtual/sintetis. Dilengkapi contoh kode dan kasus penggunaan nyata.
Antrean di Dalam Tembok: Menganalisis Posisi Order di Kerapatan Order Book
Bagaimana memahami posisi Anda dalam antrean di suatu level harga mengubah scalping dari tebak-tebakan menjadi masalah rekayasa
Jenis Bar dan Metode Agregasi untuk Trading Algoritmik
Klasifikasi dua sumbu konstruksi candle: 17 jenis bar dasar (waktu, tick, volume, dolar, Renko, range, volatilitas, Heikin-Ashi, Kagi, Line Break, P&F, TIB, VIB, run, CUSUM, entropi, delta) × 3 metode agregasi (kalender, rolling, adaptif) = 51 kombinasi. Dilengkapi kode implementasi dan rekomendasi praktis.
DeepLOB: Deep Learning pada Limit Order Book
Bagaimana DeepLOB menggabungkan CNN, modul inception, dan LSTM untuk memprediksi pergerakan mid-price dari data order book mentah - arsitekturnya, angka FI-2010 yang sebenarnya, dan reimplementasi PyTorch yang berfungsi.
Sidik Jari Digital Trader: Cara Mengidentifikasi Market Maker dari Perilaku Order Book
Setiap algoritma meninggalkan sidik jari yang unik. Pelajari cara membacanya - dan Anda akan tahu siapa yang ada di sisi lain perdagangan Anda.
Trade Classification When You Have No Side Flag: Tick, Quote, Lee-Ready, BVC
Reconstructing trade direction from OHLCV, bar history, or venues without an aggressor flag - the classic rules, the stale-quote problem, bulk volume classification, and how to measure them against crypto's free ground truth.
Order Flow Imbalance: The Cont-Kukanov-Stoikov Event Decomposition
Turning raw book updates into a signed flow quantity: the CKS event decomposition, multi-level OFI with PCA reduction, and Lee-Ready trade classification - plus an honest accounting of what the headline R-squared actually measures.
Proses Hawkes untuk Pemodelan Kedatangan Pesanan dan Peristiwa Pasar
Menyesuaikan proses titik yang menarik dengan rekaman perdagangan kripto nyata: dari mana tiga angka (mu, alfa, beta) berasal, cara memperkirakan rasio percabangan n, apakah kernel eksponensial bertahan dalam uji kesesuaian, dan berapa banyak n bergerak saat Anda mengubah jendela estimasi.
Pemodelan dan Prediksi Bid-Ask Spread dengan Machine Learning
Mendekomposisi dan memprediksi bid-ask spread dengan ML - dari estimator implisit Roll hingga gradient boosting dan jaringan saraf - beserta jebakan satuan, kebocoran data, dan benchmarking yang menggigit di produksi.
Konsep 'Desire Orderbook': Pendekatan Inovatif dalam Prediksi Perilaku Pasar
Desire orderbook - konsep revolusioner analisis struktur pasar berdasarkan prediksi tindakan potensial pelaku pasar sebelum eksekusi nyata terjadi.
Flowsurface: Platform Orderflow Open-Source untuk Pasar Kripto
Ulasan Flowsurface - aplikasi desktop gratis yang dibangun dengan Rust untuk heatmap DOM real-time, grafik footprint, time & sales, dan visualisasi depth ladder. Mendukung Binance, Bybit, Hyperliquid, OKX, dan MEXC.
