Volatility Modeling & Regimes
Forecast volatility with the GARCH family — asymmetry and leverage effects, dynamic correlations, vol targeting — then detect market regimes with HMMs and trade adaptively.
- 01
Jul 10, 2026 #volatilityGARCH(1,1): التنبؤ بتقلب العملات الرقمية
كيف يلتقط نموذج GARCH(1,1) تكتل التقلب (volatility clustering) في العملات الرقمية، وكيفية معايرته بطريقة الإمكان الأعظم (maximum likelihood) باستخدام مكتبة arch، وكيفية تحويل توقعات التباين الشرطي إلى تحديد حجم المراكز ووقف خسارة ديناميكي.
- 02
Jul 11, 2026 #volatilityنماذج GARCH غير المتماثلة وذات الذيول السميكة: EGARCH وGJR وStudent-t
نموذج GARCH(1,1) البسيط يعامل الأخبار الجيدة والسيئة بنفس الطريقة ويفترض صدمات غاوسية. نماذج EGARCH وGJR-GARCH وابتكارات Student-t/skew-t تعالج الأمرين معا، وتمنحك قيمة معرضة للخطر (VaR) وعجزا متوقعا (Expected Shortfall) صادقين للعملات الرقمية.
- 03
Jul 12, 2026 #volatilityDCC-GARCH: ارتباطات ديناميكية للأزواج ومخاطر المحفظة
ارتباطات العملات الرقمية ليست ثابتة — فهي تقفز نحو 1 في كل موجة هبوط. نموذج DCC-GARCH يبني مصفوفة ارتباط متغيرة عبر الزمن، ما يمنحك نسب تحوط ديناميكية لتداول الأزواج ومخاطر محفظة صادقة ومتغيرة عبر الزمن.
- 04
Jul 13, 2026 #volatilityاستهداف التقلب والتداول باستخدام توقعات GARCH
توقع تقلب GARCH لا يساوي شيئًا إلا إذا حسّن قرار تداول. نبني استراتيجية عملات مشفرة تستهدف التقلب، ونقيّم جودة التوقع بأمانة، ونقارن GARCH بمعايير التقلب المحقق و EWMA في اختبار خلفي walk-forward.
- 05
Mar 21, 2026 #hmmنماذج ماركوف المخفية في التداول: كيفية تكييف استراتيجيتك مع نظام السوق
كيفية تحديد نظام السوق الحالي (صاعد، هابط، عرضي) باستخدام نماذج ماركوف المخفية والتبديل التلقائي بين استراتيجيات التداول. مع كود Python واختبارات رجعية.