Deep Learning for Markets
Neural forecasting for crypto - transformers, diffusion models, and foundation models, and how conformal prediction keeps their uncertainty honest.
Temporal Fusion Transformer สำหรับการพยากรณ์พอร์ตการลงทุนแบบหลายช่วงเวลา
Temporal Fusion Transformer ของ Google นำการพยากรณ์แบบหลายช่วงเวลาที่ตีความได้มาสู่การจัดการพอร์ตการลงทุนเชิงปริมาณอย่างไร พร้อมการเลือกตัวแปรด้วยกลไก attention เอาต์พุตแบบควอนไทล์ และไปป์ไลน์ pytorch-forecasting ที่ลงมือทำจริง
Diffusion Models vs ความอนาธิปไตยของคริปโต: ทำไม DDPM ถึงทำนายการดิ่งของ Bitcoin ได้ดีกว่านักโหราศาสตร์ของคุณ
Diffusion models กำลังปฏิวัติการพยากรณ์คริปโตเคอร์เรนซีอย่างไร ด้วยการเอาชนะความโกลาหลของความผันผวนและสร้างโอกาสใหม่ในการเทรดแบบอัลกอริทึม
Kronos: โมเดล Foundation ที่สอนให้กราฟแท่งเทียนพูดภาษา Transformer
รีวิว Kronos - โมเดล Foundation สำหรับการพยากรณ์แท่งเทียน OHLCV. BSQ tokenizer, hierarchical decoder, two-stage sampling, Qlib training pipeline. ว่าโมเดลเรียนรู้ 'ภาษา' ของตลาดหุ้นได้อย่างไร
Conformal Prediction สำหรับการกำหนดขนาดสถานะแบบตระหนักความเสี่ยง
ช่วงการพยากรณ์แบบ distribution-free ที่มีการรับประกัน coverage เราใช้ split conformal, jackknife+ และ adaptive conformal inference เพื่อปรับเทียบความเสี่ยงในการเทรดและกำหนดขนาดสถานะโดยไม่ต้องตั้งสมมติฐานแบบพารามิเตอร์
