Deep Learning for Markets
Neural forecasting for crypto - transformers, diffusion models, and foundation models, and how conformal prediction keeps their uncertainty honest.
Temporal Fusion Transformer untuk Peramalan Portofolio Multi-Horizon
Bagaimana Temporal Fusion Transformer dari Google menghadirkan peramalan multi-horizon yang dapat diinterpretasi ke manajemen portofolio kuantitatif, dengan seleksi variabel berbasis attention, keluaran kuantil, dan pipeline pytorch-forecasting yang dikerjakan langkah demi langkah.
Model Difusi vs Anarki Kripto: Mengapa DDPM Bisa Memprediksi Crash Bitcoin Lebih Baik dari Astrolog Anda
Bagaimana model difusi merevolusi prediksi cryptocurrency, mengatasi kekacauan volatilitas, dan menciptakan peluang baru dalam perdagangan algoritmik.
Kronos: Model Fondasi yang Mengajarkan Grafik Candlestick Berbicara dalam Bahasa Transformer
Ulasan Kronos - model fondasi untuk prediksi candle OHLCV. Tokenizer BSQ, decoder hierarkis, sampling dua tahap, pipeline pelatihan Qlib. Bagaimana model mempelajari 'bahasa' bursa saham.
Conformal Prediction untuk Position Sizing yang Sadar Risiko
Interval prediksi bebas distribusi dengan jaminan cakupan. Kami menggunakan split conformal, jackknife+, dan adaptive conformal inference untuk mengkalibrasi risiko trading dan menentukan ukuran posisi tanpa asumsi parametrik.
