Deep Learning for Markets
Neural forecasting for crypto - transformers, diffusion models, and foundation models, and how conformal prediction keeps their uncertainty honest.
Temporal Fusion Transformers for Multi-Horizon Portfolio Forecasting
How Google's Temporal Fusion Transformer brings interpretable multi-horizon forecasting to quantitative portfolio management, with attention-based variable selection, quantile outputs, and a worked pytorch-forecasting pipeline.
Диффузиялык моделдер криптовалюта анархиясына каршы: DDPM эмне үчүн Bitcoin кулашын сиздин астрологуңуздан жакшыраак божомолдой алат
Диффузиялык моделдер криптовалюта божомолдоону кантип өзгөртүп жатышат, алар кантип волатилдүүлүк хаосун жеңип, алгоритмдик соода үчүн жаңы мүмкүнчүлүктөрдү жаратат.
Kronos: шам графиктерин трансформер тилинде сүйлөшүүгө үйрөткөн негиз модели
Kronos сереби - OHLCV шамдарын болжоо үчүн негиз модели. BSQ токенизатору, иерархиялык декодер, эки баскычтуу сэмплинг, Qlib окутуу түтүгү. Модель биржанын 'тилин' кантип үйрөнөт.
Тобокелдикти Эске Алган Позиция Көлөмүн Аныктоо үчүн Конформдук Божомол
Кепилдиктүү камтуусу бар, бөлүштүрүүдөн көз каранды эмес божомол интервалдары. Соода тобокелдигин калибрлөө жана позицияларды параметрдик болжолдоосуз өлчөө үчүн split conformal, jackknife+ жана adaptive conformal inference колдонобуз.
