Deep Learning for Markets
Neural forecasting for crypto - transformers, diffusion models, and foundation models, and how conformal prediction keeps their uncertainty honest.
Çok Ufuklu Portföy Tahmini için Temporal Fusion Transformer
Google'ın Temporal Fusion Transformer'ı, dikkat tabanlı değişken seçimi, kuantil çıktıları ve uçtan uca bir pytorch-forecasting boru hattıyla, kantitatif portföy yönetimine nasıl yorumlanabilir çok ufuklu tahmin getiriyor.
Difüzyon Modelleri ve Kripto Para Anarşisi: Neden DDPM Bitcoin Çöküşlerini Astrologunuzdan Daha İyi Tahmin Edebilir
Difüzyon modellerinin kripto para tahminini nasıl devrimleştirdiği, volatilite kaosunun üstesinden nasıl geldiği ve algoritmik ticaret için nasıl yeni fırsatlar yarattığı.
Kronos: Şamdan Grafiklerini Transformer Diline Öğreten Temel Model
Kronos incelemesi - OHLCV mum tahmini için bir temel model. BSQ tokenizer, hiyerarşik decoder, iki aşamalı örnekleme, Qlib eğitim pipeline'ı. Bir modelin borsanın 'dilini' nasıl öğrendiği.
Riske Duyarlı Pozisyon Boyutlandırması için Konformal Tahmin
Garantili kapsama sahip dağılımdan bağımsız tahmin aralıkları. İşlem riskini kalibre etmek ve parametrik varsayımlar olmadan pozisyon boyutlandırmak için split conformal, jackknife+ ve adaptif konformal çıkarım kullanıyoruz.
