Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Artikel
Menggabungkan Strategi Mean Reversion dan Momentum secara Dinamis dalam Arbitrase Statistik: Fondasi Matematis dan Implementasi Praktis
Eksplorasi mendalam tentang cara mengintegrasikan strategi mean reversion dan momentum dalam arbitrase statistik menggunakan dekomposisi sinyal berbasis PCA, model pergantian rezim, dan optimisasi portofolio dinamis.
Pendekatan Jarak dalam Pairs Trading: Implementasi dan Analisis dengan Rust
Analisis komprehensif metodologi Pendekatan Jarak dasar dan lanjutan untuk pairs trading, dengan implementasi praktis dalam Rust yang dirancang untuk trader frekuensi tinggi dan pengembang algoritmik.
Mengembangkan Scalper C++ Sederhana Menggunakan FAST/FIX: Panduan Langkah demi Langkah
Panduan langkah demi langkah untuk membangun bot scalper trading C++ menggunakan protokol FAST/FIX.
Konsep 'Desire Orderbook': Pendekatan Inovatif dalam Prediksi Perilaku Pasar
Desire orderbook — konsep revolusioner analisis struktur pasar berdasarkan prediksi tindakan potensial pelaku pasar sebelum eksekusi nyata terjadi.
Analisis Kemampuan Prediksi Perilaku Trader di DEX Berdasarkan Identifikasi dan Pemodelan
Bagaimana transparansi DEX dan metode identifikasi modern memungkinkan prediksi perilaku trader, deteksi manipulasi, dan pembangunan desire orderbook.
Membangun Algoritma Market Making untuk Pasangan Kripto Menggunakan Model Avellaneda-Stoikov
Panduan langkah demi langkah untuk membangun algoritma market making untuk pasangan USD+/wETH dan USD+/cbbtc menggunakan model Avellaneda-Stoikov dan PPO. Fitur perdagangan onchain, manajemen inventaris, pelatihan RL.
Lilin dalam Trading: Bagaimana Transaksi Melahirkan Dasar Analisis Pasar
Bagaimana lilin dibangun dari transaksi? Kami menjelaskan proses agregasi, kendala-kendala tersembunyi, dan menyediakan visualisator interaktif untuk memantau pembentukan lilin secara real time.
Revolusi dalam Manajemen Portofolio Investasi dengan Agentic AI
Bagaimana agentic AI mengubah manajemen investasi, menciptakan agen otonom, dan mengubah industri keuangan selamanya.
Kamus Istilah Sistem Perdagangan
Kamus lengkap istilah sistem perdagangan: dari bursa dan pasangan hingga metrik, sinyal, dan manajemen risiko. Referensi yang diperlukan untuk perdagangan algoritmik dan penelitian.