Yapay zeka ticareti, piyasa analizi ve DeFi'nin geleceği üzerine derinlemesine incelemeler.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Bir fiyat seviyesindeki kuyruktaki yerinizi anlamak, scalping'i tahminden bir mühendislik problemine nasıl dönüştürür
Büyük dil modellerini kullanarak yatırımcı görüşmelerinden, raporlardan ve haberlerden alım satım sinyalleri nasıl çıkarılır. Chain-of-thought prompting, yapılandırılmış çıkarım, sinyal backtesting.
Kripto piyasaları için istatistiksel arbitraja kapsamlı bir rehber. Kointegrasyon, Kalman filtresi, basis stratejileri, borsa çapraz arbitraj. Geriye dönük testler ve Python kodu ile.
Her algoritma benzersiz bir parmak izi bırakır. Onu okumayı öğrenin — ve işleminizin karşı tarafında kimin olduğunu bileceksiniz.
Ham yıllık PnL'nin neden farklı işlem sürelerine sahip stratejileri karşılaştırmak için zayıf bir metrik olduğu. Efektif getiri nasıl hesaplanır, fill_efficiency neden gereklidir ve neden %27 PnL'li bir strateji %300'lü birini geçebilir.
Uyarlanabilir veri granülerliğinin backtestleri nasıl hızlandırdığı ve depolama alanını nasıl tasarruf ettirdiği: yalnızca fiyatın önemli ölçüde hareket ettiği veya hacmin ani yükseldiği yerlerde 1m'den 1s, 100ms ve ham işlemlere drill-down; tüm tarihsel seri boyunca değil.
Dakikalık mumlardan zaman dilimlerini ve göstergeleri önceden hesaplama, parquet'e kaydetme ve gereksiz yeniden hesaplamalar olmadan toplu strateji testi için kullanma yöntemi.