Pembahasan mendalam tentang AI trading, analisis pasar, dan masa depan DeFi.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Bagaimana memahami posisi Anda dalam antrean di suatu level harga mengubah scalping dari tebak-tebakan menjadi masalah rekayasa
Cara menggunakan large language model untuk mengekstrak sinyal trading dari panggilan investor, laporan, dan berita. Chain-of-thought prompting, ekstraksi terstruktur, backtesting sinyal.
Panduan lengkap arbitrase statistik untuk pasar kripto. Kointegrasi, Kalman filter, strategi basis, arbitrase lintas bursa. Dengan backtest dan kode Python.
Setiap algoritma meninggalkan sidik jari yang unik. Pelajari cara membacanya — dan Anda akan tahu siapa yang ada di sisi lain perdagangan Anda.
Mengapa PnL tahunan mentah adalah metrik yang buruk untuk membandingkan strategi dengan waktu trading yang berbeda. Cara menghitung return efektif, mengapa Anda membutuhkan fill_efficiency, dan mengapa strategi dengan PnL 27% bisa mengungguli yang 300%.
Bagaimana granularitas data adaptif mempercepat backtest dan menghemat penyimpanan: drill-down dari 1m ke 1s, 100ms, dan trade mentah hanya di tempat harga bergerak signifikan atau volume melonjak, bukan di sepanjang seluruh deret historis.
Cara pra-komputasi timeframe dan indikator dari candle per menit, menyimpannya ke parquet, dan menggunakannya untuk pengujian strategi massal tanpa perhitungan ulang yang tidak perlu.