AI Agents for Trading
The agentic-AI stack for markets - multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.
Revolutie in het beheer van beleggingsportefeuilles met Agentic AI
Hoe agentic AI het vermogensbeheer transformeert, autonome agenten creëert en de financiële sector voorgoed verandert.
TradingAgents: Multi-Agent AI Framework That Models a Hedge Fund
Architecture deep dive into TradingAgents - an open-source LangGraph framework where LLM agents (analysts, researchers, trader, risk management, portfolio manager) engage in structured debates to make trading decisions.
AI4Finance Foundation: Het FinGPT-, FinRL- en FinRobot-ecosysteem voor algoritmisch handelen
Volledige gids voor het ecosysteem van de AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA voor finance), FinRL (reinforcement learning voor trading), FinRobot (multi-agent-orkestratie). Satellieten, pipelines en praktisch gebruik.
AI Hedge Fund: een multi-agent fonds waarin AI-analisten over trades stemmen
Een grondige verkenning van AI Hedge Fund van virattt - een opensourcesysteem waarin meerdere LLM-agenten met verschillende analysestijlen een portefeuille opbouwen via een risicofilter. Architectuur, agenten, beperkingen en lessen voor echte systemen.
AutoHedge: Обзор автономного AI-хедж-фонда на базе роевого интеллекта
Разбор архитектуры AutoHedge от The Swarm Corporation. Как мультиагентная система на базе Swarms.ai генерирует торговые гипотезы, оценивает риски и автоматически исполняет сделки.
Daily Stock Analysis: een AI-systeem dat een watchlist omzet in een dagelijks beslissingsdashboard
Een diepgaande blik op daily_stock_analysis van ZhuLinsen - een opensourcesysteem dat marktdata ophaalt voor A-aandelen, HK, VS en meer, technische en nieuwsanalyse uitvoert via een LLM, en elke handelsdag een gestructureerd 'beslissingsdashboard' naar je messenger stuurt. Architectuur, data-fallback, agentstrategieën, beperkingen.
LLM Alpha Mining: hoe haal je handelssignalen uit earnings calls en financiële documenten
Hoe je grote taalmodellen gebruikt om handelssignalen te halen uit gesprekken met investeerders, rapporten en nieuws. Chain-of-thought prompting, gestructureerde extractie, signaal-backtesting.
