← Kembali ke artikel
June 24, 2026
Bacaan 5 minit

algo-investor-skills: Kemahiran Claude Code yang Membina Cadangan Pelabur Kalis Penipuan

algo-investor-skills: Kemahiran Claude Code yang Membina Cadangan Pelabur Kalis Penipuan
#algotrading
#claude code
#skills
#hubungan pelabur
#pengurusan risiko
#usaha wajar
#open-source
#AI

Setiap algotrader yang pernah cuba mengumpul modal luar tahu akan dinding itu. Anda mempunyai strategi yang berkesan, rekod prestasi langsung pada akaun anda sendiri, dan keluk ekuiti yang bersih. Kemudian anda duduk untuk menulis dokumen pelabur — dan anda mendapati bahawa bahagian paling sukar bukanlah strategi itu. Ia adalah meyakinkan seorang profesional yang celik nombor dan skeptik bahawa anda bukan penipu. Mereka tidak akan terima kata-kata anda begitu sahaja. Pada tahun 2026, apa yang mereka sebenarnya lakukan ialah menampal tawaran komersial anda ke dalam LLM tanpa sebarang konteks lain dan bertanya: "adakah ini benar, atau adakah ini penipuan?"

algo-investor-skills ialah satu set skills Claude Code yang sedia dibina khusus untuk saat itu. Ia membawa anda daripada fakta strategi mentah kepada cadangan pelabur berbilang bahasa yang siap dan telah diaudit — jenis dokumen yang boleh dipercayai dan mengutamakan kejujuran yang dapat bertahan dengan ujian-tampal LLM yang bermusuh itu. Keseluruhan reka bentuk ini bertumpu pada satu peraturan yang tidak boleh dirunding: ia tidak pernah mereka-reka sebarang nombor.

Satu nota di hadapan, yang sama seperti yang dimulakan oleh repo: segala-galanya dalam direktori reference/ kit ini ialah contoh kerja yang dianonimkan. Nama, bursa, dan metrik adalah pemegang tempat, bukan angka sebenar. Kemahiran ini menjana dokumen daripada rekod prestasi anda sendiri yang diukur — ia tidak menghantar nombor sebenar sesiapa pun, dan ia tidak akan mereka-reka nombor anda.

Mengapa ini adalah set kemahiran dan bukannya templat

Mengapa ini adalah set kemahiran dan bukannya templat

Anda boleh menulis cadangan pelabur daripada templat Word. Orang ramai melakukannya, dan ia ternyata. Templat statik tidak dapat mengira semula Sharpe anda apabila anda menambah empat puluh dagangan, tidak dapat menguji-tekanan kelebihan anda dengan pemenang teratas dikeluarkan, dan tidak dapat menyamar sebagai pengalokasi bermusuh untuk mencari titik lemah dalam pitch anda sendiri. Itulah jurang yang diisi oleh algo-investor-skills.

Ini adalah kemahiran Claude Code biasa yang berada di bawah .claude/skills/. Buka repo dalam Claude Code dan ia akan dimuatkan secara automatik. Oleh kerana ia adalah kemahiran biasa, anda juga boleh memindahkannya ke mana-mana projek lain — salin folder ke dalam .claude/skills/ setempat-projek, atau ke dalam ~/.claude/skills/ global-pengguna anda untuk memilikinya di mana-mana sahaja:

cp -r .claude/skills/* /path/to/your/project/.claude/skills/

cp -r .claude/skills/* ~/.claude/skills/

Enjin model kewangan itu malah berjalan secara berdiri sendiri, tanpa sebarang kebergantungan, sebagai pemeriksaan kewarasan:

node .claude/skills/algo-financial-models/models.mjs   # prints a worked demo

Enam kemahiran itu

Enam kemahiran itu

Kit ini menghantar enam kemahiran yang boleh disusun. Satu ialah pengatur cara (orchestrator); lima yang lain masing-masing memiliki satu peringkat saluran paip.

Kemahiran Apa yang dilakukannya
investor-docs Pintu depan / pengatur cara. Menyusun keseluruhan saluran paip dan menguatkuasakan peraturan kejujuran merentas-keseluruhan. Mulakan di sini.
algo-financial-models Mengira nombor jujur — saiz Kelly / L÷N, Sharpe / Sortino / Calmar, jambatan pulangan terselaras-kapasiti, pembahagian N-tranche, Monte-Carlo, susutan alfa, selang keyakinan Wilson. Menghantar models.mjs yang boleh dijalankan.
investor-proof-pack Membina lapisan ketelusan / pengesahan — jadual dagangan yang didedahkan, metodologi penyesuaian bebas, tawaran pengesahan "Langkah 0" baca-sahaja, dan carta sintetik serta sebenar yang berlabel jelas.
investor-proposal-build Menyusun cadangan penuh 14-bahagian dalam Markdown, menghubungkan nombor dan bukti.
investor-doc-localize Penyetempatan yang setia ke en / ru / zh / ko serta varian khusus-pasaran — tanpa mengubah satu nombor, istilah, atau peringatan pun.
investor-proposal-audit Get yang wajib. Pelabur-AI skeptik memberi markah dokumen 0–100 dan memacu semakan jujur dalam gelung semak→semula. Menghantar audit-workflow.js yang boleh dijalankan.

Saluran paip itu, dari hujung ke hujung

Saluran paip itu, dari hujung ke hujung

Kemahiran ini bukanlah menu yang anda pilih secara rawak — ia membentuk saluran paip yang tersusun, dan investor-docs menjalankannya secara berurutan kerana setiap peringkat bergantung pada yang sebelumnya:

intake/intake-template.md   ← you fill in measured facts + labeled assumptions
        │
        ▼
algo-financial-models   →   honest numbers / tables
        │
        ▼
investor-proof-pack     →   transparency + verification package
        │
        ▼
investor-proposal-build →   full 14-section Markdown proposal
        │
        ▼
investor-doc-localize   →   language / market variants   (optional)
        │
        ▼
investor-proposal-audit →   skeptical-investor loop until it passes  (REQUIRED)

1. Intake — sumber kebenaran tunggal

Ia bermula dengan intake/intake-template.md. Anda mengisi tesis strategi anda, rekod prestasi anda yang diukur (saiz sampel, kadar menang, dagangan purata, Sharpe, Sortino, susutan maksimum, julat tarikh), bursa dan seni bina akaun anda, dan terma komersial anda. Yang paling penting, anda menandakan setiap angka sama ada sebagai [real] (diukur) atau sebagai andaian masa hadapan yang berlabel jelas (leveraj, bilangan tranche, kedalaman yang diandaikan, slippage, susutan alfa).

Peraturan yang menjadikan keseluruhan kit ini boleh dipercayai berada di sini: apa-apa yang anda tinggalkan kosong akan menjadi slot TODO yang jelas dalam draf, bukan nombor yang direka-reka. Jika anda tidak dapat menyokong sesuatu angka dengan eksport bursa anda, anda biarkannya kosong, dan kit ini enggan menutupi jurang itu.

2. algo-financial-models — nombor yang jujur

Kemahiran ini mengubah input anda yang diukur kepada enam model kuantitatif, dipancarkan sebagai jadual Markdown sedia-pakai, masing-masing dengan kapsyen satu atau dua baris yang jujur:

  • Jangkaan dan saiz — nilai jangkaan, sigma setiap-dagangan, nisbah bayaran, kapasiti, kelebihan bersih, dan pecahan Kelly.
  • Jambatan pulangan — empat anak tangga daripada kelebihan setiap-peristiwa mentah kepada angka terselaras-kapasiti, selepas-yuran, selepas-susutan. Ia sentiasa menunjukkan kedua-dua kelebihan mentah dan kelebihan terselaras-kapasiti, kerana nombor setiap-peristiwa mentah bukanlah pulangan yang boleh direalisasikan oleh dana dan berpura-pura sebaliknya adalah betul-betul jenis ketidakjujuran yang kit ini wujud untuk mencegahnya.
  • Jadual yuran tanda-air-tinggi — yuran prestasi sahaja, dikenakan ke atas paras tertinggi ekuiti baharu.
  • Metrik kuant — menyelesaikan-balik sigma dan sisihan menurun supaya Sharpe dan Sortino yang diukur anda dihasilkan semula dengan tepat. Ia adalah lalu-terus; kit ini tidak akan mengatasi atau mengampukannya.
  • Monte-Carlo (GBM) — laluan P5 / P50 / P95 serta kebarangkalian kebinasaan, dengan susutan alfa diserapkan.
  • Ketahanan alfa + Wilson CI — jadual kelebihan-menyusut dan selang keyakinan kadar-menang sampel-kecil, supaya angka 62%-daripada-80-dagangan tidak pernah dibentangkan seolah-olah ia adalah hukum alam.

Satu butiran yang saya dapati benar-benar tajam: pendedahan berkesan setiap-peristiwa dikira sebagai leverage / tranches (L / N), dan jadual sapuan-pendedahan diberi kod-warna terhadap Kelly — hijau pada atau di bawah separuh-Kelly, kuning-pekat sehingga Kelly penuh, merah di atasnya. Itu mengubah "berapa banyak yang patut saya pertaruhkan?" daripada satu gerak hati kepada satu jadual yang anda boleh pertahankan.

3. investor-proof-pack — kejujuran yang boleh disemak

Inilah bahagian yang sebenarnya dipedulikan oleh golongan skeptik. Pakej bukti ini menyusun pakej ketelusan yang membuktikan bahawa rekod langsung anda adalah nyata tanpa membocorkan rahsia istimewa dan tanpa mereka-reka apa-apa:

  • Satu jadual dagangan yang didedahkan dengan lajur tetap (# | Venue | Pair | Date | Side | PnL % | Hold time | Status) menyenaraikan semua dagangan dalam tetingkap itu — pemenang dan yang kalah. Memilih-cherry adalah dilarang secara jelas. Peratusan dan tarikh ditunjukkan; jumlah dolar sengaja ditahan, dan kit ini menyatakan sempadan itu dengan kata-kata yang terang.
  • Satu metodologi penyesuaian bebas dengan dua laluan yang mesti bersetuju: penyesuaian id-pesanan melalui REST API bursa (mengira semula P&L yang direalisasikan daripada pengisian dengan tepat), dan penyesuaian penyata terhadap eksport sejarah-transaksi rasmi bursa (dipadankan pada simbol + masa + tanda dalam toleransi yang dinyatakan). Dua penyesuaian bebas yang bersetuju jauh lebih sukar untuk dipalsukan berbanding satu.
  • Satu tawaran pengesahan "Langkah 0" baca-sahaja: satu skrip yang dijalankan sendiri oleh pelabur terhadap kunci API baca-sahaja yang mereka jana, menyesuaikan dagangan yang didedahkan terhadap data bursa sendiri — sebelum memberikan sebarang kunci kebenaran-dagangan.
  • Carta — ilustrasi sintetik (berlabel jelas, untuk mengajar mekanik dagangan) bersama carta lilin-demi-lilin sebenar dengan penanda masuk/keluar yang dikaitkan dengan pengisian yang disesuaikan.

Dan bahagian yang membezakan ini daripada deck pitch: pakej bukti ini menyatakan sempadannya sendiri dengan lantang. Penyesuaian itu membuktikan keaslian dan magnitud dagangan langsung lalu. Ia tidak membuktikan pulangan masa hadapan, ia tidak membuktikan kelebihan itu bertahan pada saiz besar, dan ia bukan audit yang lengkap. Bukti yang paling kuat, kit ini berkata dengan terang, ialah perintis hadapan pada akaun pelabur sendiri.

4. investor-proposal-build — lengkok 14-bahagian

Kemahiran ini menyusun satu dokumen Markdown yang tunggal dan berdiri sendiri yang boleh ditampal seluruhnya oleh pelabur bermusuh ke dalam LLM dan dikupas-kupas. Strukturnya adalah lengkok 14-bahagian yang disengajakan yang mendahului dengan risiko dan jagaan, bukan pulangan:

  1. Tesis — dengan sauh jagaan sebagai satu-baris dalam perenggan pertama itu sendiri.
  2. Dari mana datangnya kelebihan — ketidakcekapan struktur, dengan peringatan jujur bahawa kajian luaran tidak dibentangkan sebagai keputusan pengendali sendiri.
  3. Metrik utama — Sharpe / Sortino / susutan maksimum, dicatat sebagai nisbah tidak-berubah-leveraj, diterajui-Sortino, dengan peringatan sampel-kecil dilampirkan.
  4. Jagaan dan model operasi — kunci API dagangan-sahaja, tiada hak pengeluaran, pembatalan satu-klik sebagai "brek kecemasan," dinyatakan sebagai satu-satunya model yang ditawarkan.
  5. Ketelusan dagangan-sebenar — pakej bukti daripada langkah 3.
  6. Peringkat modal — perintis (~$50k, yuran dalam escrow, 0% sehingga tanda-air-tinggi pulih), skala, kemudian sasaran.
  7. Model yuran — yuran prestasi konkrit sebagai peratusan keuntungan bersih, dengan tanda-air-tinggi dan tiada yuran pengurusan.
  8. Dua risiko bernama — tidak-diuji-pada-skala (kecairan-keluar) dan tetingkap pegangan ultra-singkat, dinyatakan tanpa berlindung.
  9. Satu jadual senario-kegagalan terkuantiti — apa yang pelabur rugi dalam setiap senario, dikaitkan dengan matematik N-tranche.
  10. Liabiliti dan pengagihan risiko — termasuk peringatan jujur tiada-entiti-undang-undang / rekursa-terhad.
  11. Pembahagian modal merentas N akaun peringkat-atas berasingan (bukan subakaun, yang boleh melata semasa pembekuan), dengan had setiap-bursa.
  12. Ketahanan alfa — andaian susutan yang jelas dan siling kapasiti, dibingkaikan sebagai andaian masa hadapan.
  13. Pengendali — seorang sahaja, satu kerongkong untuk dicekik, dinyatakan sebagai kedua-dua ciri penjajaran dan risiko orang-utama.
  14. Peta jalan — dilabel secara jelas "bukan janji."

Keseluruhannya rendah-gembar-gembur secara binaan. Jika sesuatu ayat berbunyi seperti deck pitch, kemahiran ini memotongnya. Jagaan dan brek kecemasan datang sebelum sebarang angka pulangan, dan setiap bahagian yang boleh dibaca sebagai berlagak diimbangi oleh risiko yang sepadan dalam nafas yang sama.

5. investor-doc-localize — terjemahan tanpa hanyutan

Pilihan, tetapi direka dengan baik. Ia menyetempatkan induk yang siap ke en / ru / zh / ko (boleh dikembangkan), dan malah menghasilkan varian khusus-pasaran — sebagai contoh, varian pasaran-terpencil yang menonjolkan kelebihan struktur untuk khalayak yang memahami bursa secara langsung, berbanding varian awam yang dinyahkotor. Dosa utama yang dijaganya: membenarkan sesuatu nombor terhanyut atau sesuatu peringatan menjadi lembut kerana ia "membaca lebih baik" dalam bahasa lain. Setiap peratusan yuran, setiap terma jagaan, setiap senario kegagalan dipaparkan secara serupa merentas bahasa, dengan pemeriksaan-titik terjemahan-balik pada bahagian jagaan, yuran, dan liabiliti.

6. investor-proposal-audit — get yang wajib

Inilah kemahiran yang menjadikan kit ini lebih daripada penjana dokumen. Ia mensimulasikan pemeriksaan tepat yang dilakukan oleh seorang pelabur serius: seorang pelabur-AI dokumen-sahaja yang segar — tiada kod, tiada rekod prestasi, tiada kelonggaran sangka baik — membaca cadangan itu dan memulangkan kata putus berstruktur: satisfaction (0–100), wouldInvest, scamRisk (rendah / sederhana / tinggi), kebimbangan utama, maklumat yang hilang, bendera merah, dan kekuatan. Kemudian satu ejen penyemak membaiki apa yang ditanda oleh golongan skeptik — dengan jujur — dan gelung itu berulang.

Rubrik itu lalai kepada keskeptikan. Ia memberi ganjaran kepada batasan yang jujur, mekanisme pengesahan yang konkrit, terma yuran dan jagaan yang jelas, dan penurunan terkuantiti. Ia menghukum dengan keras: kata sifat pemasaran, "percayalah kami" dengan nombor tersembunyi, kekaburan tentang wang, dakwaan yang tidak boleh disahkan, dan percanggahan dalaman — yang klasik ialah meminta jumlah besar sambil mengakui kapasiti setiap-peristiwa adalah kecil.

Peraturan penyemak adalah teras moral keseluruhan kit ini. Ia tidak pernah membesarkan sesuatu metrik, tidak pernah memadam sesuatu peringatan, tidak pernah mereka-reka rekod prestasi. Cara untuk membaiki "tidak boleh disahkan" ialah dengan menambah bukti yang boleh ditawarkan — akses API baca-sahaja, penyata yang dieksport-bursa, perintis berbayar yang kecil, escrow yuran-prestasi — bukan dengan mendakwa berlebihan. Sesuatu dokumen "siap" hanya apabila satisfaction >= 88 dan scamRisk bukan high, selepas sekurang-kurangnya dua lelaran. Satu cadangan yang belum lulus audit ini adalah, mengikut takrifan, satu draf dan bukan satu hasil-serahan.

Prinsip reka bentuk (dan mengapa ia penting kepada seorang pengalokasi)

Prinsip reka bentuk (dan mengapa ia penting kepada seorang pengalokasi)

Repo ini menyatakan empat prinsip yang tidak boleh dirunding, dan ia patut dibaca sebagai manifesto untuk pengumpulan dana yang jujur:

  • Jangan pernah mereka-reka. Setiap nombor menjejak kepada data yang diukur atau andaian masa hadapan yang berlabel jelas. Fakta yang hilang menjadi slot TODO yang kelihatan, bukan angka yang direka-reka.
  • Mengutamakan kejujuran, rendah-gembar-gembur. Mendahului dengan risiko dan jagaan. Menamakan batasan. Menawarkan pengesahan dan bukannya meminta kepercayaan.
  • Jagaan adalah struktur, bukan dijanjikan. Kunci API dagangan-sahaja pada akaun milik-pelabur, tiada hak pengeluaran, boleh dibatalkan dalam satu klik.
  • Get audit adalah wajib. Sesuatu dokumen tidak siap sehingga gelung pelabur-skeptik lulus.

Jika anda pernah membaca pitch algotrading dan merasakan keskeptikan anda meningkat dengan setiap kata-melebih, anda faham mengapa pembalikan ini berkesan. Kepercayaan tidak dibina dengan mendakwa lebih banyak; ia dibina dengan mendakwa tepat apa yang anda boleh buktikan, dan dengan menyerahkan kepada pembaca alat untuk menyemaknya sendiri.

Bagaimana seorang pelabur algo sebenarnya menggunakannya

Bagaimana seorang pelabur algo sebenarnya menggunakannya

Dalam amalan aliran kerjanya adalah ringkas:

  1. Buka repo dalam Claude Code supaya kemahiran dimuatkan secara automatik.
  2. Salin templat intake dan isikannya dengan rekod prestasi yang diukur dan andaian masa hadapan yang berlabel jelas, meninggalkan ruang kosong di mana anda tiada data.
  3. Tanya Claude: "Sediakan satu dokumen pelabur untuk strategi saya." Itu mencetuskan pengatur cara investor-docs, yang menjalankan saluran paip dari hujung ke hujung.
  4. Get audit berjalan terakhir dan berulang sehingga kepuasan cukup tinggi dan risiko-penipuan tidak lagi tinggi.

Apa yang anda dapat ialah satu fail Markdown tunggal: mudah-alih, berdiri sendiri, dan dibina untuk bertahan dengan ujian-tampal LLM yang akan dikenakan oleh seorang pengalokasi sebenar terhadapnya juga.

Di mana ia bersesuaian dalam ekosistem Marketmaker / ejen-AI

Di mana ia bersesuaian dalam ekosistem Marketmaker / ejen-AI

Kami telah menulis banyak dalam blog ini tentang ejen AI yang membuat keputusan dagangan — dana berbilang-ejen, jawatankuasa penganalisis LLM, ekosistem pembelajaran-pengukuhan. algo-investor-skills duduk satu lapisan lebih jauh ke luar, pada satu masalah yang kebanyakan projek itu abaikan: sebaik sahaja strategi automatik berkesan, bagaimana anda menyampaikannya secara boleh-dipercayai kepada modal? Ia adalah corak AI-agentik yang ditujukan kepada hubungan pelabur dan usaha wajar dan bukannya kepada penjanaan isyarat. Bentuk pengatur-cara-tambah-pakar — satu kemahiran yang menyusun, beberapa yang masing-masing memiliki satu peringkat — adalah seni bina ejen-boleh-disusun yang sama yang kami terus melihat menang, diterapkan di sini kepada saluran paip dokumentasi dan pengesahan dan bukannya buku pesanan.

Bagi seorang algotrader yang serius, itu adalah satu cebisan infrastruktur yang bermakna. Strategi adalah kelebihan anda; cadangan yang diaudit dan mengutamakan kejujuran ialah apa yang membolehkan kelebihan itu menarik modal tanpa anda perlu menjadi pemasar atau menjejaskan kebolehpercayaan anda. Pendirian kit ini — pengesahan mengatasi kepercayaan, risiko sebelum pulangan, tiada nombor yang direka-reka selama-lamanya — adalah betul-betul pendirian yang bertahan sentuhan dengan seorang pengalokasi profesional.

Peringatan yang jujur

Ini adalah projek peringkat-awal dan penyelenggara-tunggal, dan repo itu menyatakannya begitu. Cadangan dan model rujukan adalah contoh ilustrasi yang dianonimkan, bukan angka sebenar — nilai kit ini terletak pada proses dan disiplin, bukan pada sebarang nombor yang dihantar. Gelung audit hanya sebagus model yang menjalankannya, dan markah lulus di atas kertas tetaplah markah kertas: sebagaimana kit itu sendiri menegaskan, bukti yang paling kuat sentiasalah perintis hadapan pada akaun pelabur sendiri. Kit ini menghasilkan dokumen; ia tidak memberi nasihat kewangan, undang-undang, atau cukai, dan keputusan lalu atau backtest tidak menjamin keputusan masa hadapan.

Tiada satu pun daripada itu menjejaskan idea teras. Kerja yang sukar dan jujur dalam menyediakan dokumen pelabur — mengira nombor yang boleh dihasilkan semula, membina pakej bukti yang boleh disemak, mendahului dengan risiko, dan bertahan dengan semakan bermusuh — adalah betul-betul kerja yang disistemkan oleh kit ini.

Pautan

Kesimpulan

algo-investor-skills ialah satu repo kecil dengan tesis yang luar biasa berdisiplin: cara untuk mengumpul modal bagi strategi algotrading bukanlah dengan mempitch lebih kuat tetapi dengan menjadi boleh-disemak secara jujur. Enam kemahiran Claude Code mengubah tesis itu menjadi satu saluran paip — fakta yang diukur masuk, nombor yang boleh dihasilkan semula, pakej bukti yang boleh disahkan, cadangan 14-bahagian yang mengutamakan-risiko, penyetempatan setia pilihan, dan audit pelabur-skeptik yang wajib yang membaiki kelemahan dengan menambah bukti dan bukannya dengan mendakwa berlebihan.

Jika anda menjalankan strategi sebenar dan pernah tersekat di dinding dokumen-pelabur, ini berbaloi satu petang. Isikan intake, jalankan pengatur cara, biarkan golongan skeptik mengoyak draf anda, dan hantar satu dokumen yang menyatakan tepat apa yang anda boleh buktikan — dan menyerahkan kepada pembaca alat untuk mengesahkannya.

Penafian: Maklumat yang disediakan dalam artikel ini adalah untuk tujuan pendidikan dan maklumat sahaja dan bukan merupakan nasihat kewangan, pelaburan, atau dagangan. Dagangan mata wang kripto melibatkan risiko kerugian yang ketara.

Pengarang

Eugen Soloviov
Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Newsletter

Kekal Mendahului Pasaran

Langgan surat berita kami untuk pandangan dagangan AI eksklusif, analisis pasaran, dan kemas kini platform.

Kami menghormati privasi anda. Berhenti melanggan pada bila-bila masa.