Kirill Kiselev
Portfolio optimization
ノボシビルスク国立大学(NSU)力学数学学部4年生。Hestonモデルのキャリブレーションと同一モデル内でのデルタヘッジに関する論文を執筆。ポートフォリオ最適化に取り組んでいます。
Articles
社内アルゴリズムの内側: HRP + ロング/ショート + Hull-WhiteによるCVaR
HRPをベースに構築した複合アロケーションアルゴリズムであるPipelineを深く掘り下げます。階層的リスクパリティを基盤とし、エージェントのシグナルと確信度に基づくロング/ショートのオーバーレイ、そしてHull-Whiteボラティリティ調整を用いたCVaRによる最終的なリスク補正を行います。仕様書からの完全な数式と、実際のRust実装を公開します。
12のポートフォリオ最適化アルゴリズム比較:HRP、Black-Litterman、NCOなど
1つの暗号資産バスケット、12の配分アルゴリズム、1つの正直な比較。HRP、HERC、MVO、Black-Litterman、NCO、Entropy Poolingなどを単一インターフェースで実行するRust製ポートフォリオ最適化ツールをオープンソース化しました。それぞれの考え方と、なぜ単一の勝者が存在しないのかを解説します。