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May 12, 2026
5 min de lectura

Arbitraje en mercados de predicción: costes ocultos, comisiones y las matemáticas reales

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Prediction market arbitrage

La idea suena hermosa: comprar "Yes" en una plataforma por $0.40, comprar "No" en otra por $0.55, y cobrar $1.00 con un desembolso total de $0.95. Cinco por ciento sin riesgo.

En la práctica, tres capas de costes, varios riesgos no evidentes y distintas reglas de resolución entre plataformas se interponen entre usted y ese 5%.

Tres capas de costes

The iceberg of hidden costs

1. Comisiones de trading de la plataforma

La trampa clave: muchas plataformas DEX usan comisiones dinámicas que dependen de la probabilidad del evento.

Plataforma Comisión Taker Comisión Maker Comisión de pago Notas
Polymarket 0–1.8% (pico en 50/50) 0% + reembolso 0% Mercados de geopolítica: 0%
Limitless 0.03–3% 0–1.5% — Comisión más baja para resultados más probables
Predict.fun 1–2% (estándar) — — A menudo promociones sin comisión + cashback
Opinion 1–2% — — La comisión va al pool de LP
Kalshi Fija — — Exchange regulado, USD, no Web3. Solo residentes de EE. UU.

2. Comisiones de gas de red

Red Plataformas Gas por TX Token nativo
Polygon Polymarket Fracciones de centavo MATIC / POL
Base Limitless, Opinion $0.01–0.05 ETH
BNB Chain Predict.fun $0.03–0.10 BNB

3. Puentes cross-chain

Cross-chain infrastructure

Comisiones de puente: $1–5 por transferencia más un porcentaje. Tiempo: 1–15 minutos (el spread puede cerrarse mientras espera).

Tres riesgos críticos

1. Slippage

El AMM empeora su precio en órdenes grandes debido a la escasa liquidez.

2. Riesgo de resolución — donde el 90% de los arbitrajistas se queman

Mismo evento, distintas plataformas, reglas de resolución y fuentes de datos diferentes. Sus posiciones pueden perder en ambos lados simultáneamente.

3. Desfase temporal

No existe ejecución cross-chain atómica. La segunda pata puede ejecutarse después de que el spread se haya cerrado.

Spread mínimo para el punto de equilibrio

Concepto de coste Aproximado
Comisión plataforma A (taker) 1.0–1.8%
Comisión plataforma B (taker) 1.0–2.0%
Gas (4–6 transacciones) $0.10–0.50
Slippage (ambas patas) 0.5–2.0%
Total 3–6%

El arbitraje rentable, realistamente, empieza en spreads del 7–10%.

Premarket.me — Agregador para arbitraje

Monitorear manualmente los spreads en cinco plataformas es poco práctico. Premarket.me resuelve esto: es un agregador de mercados de predicción con una API unificada que combina datos de Polymarket, Limitless, Predict.fun y otras plataformas.

El endpoint clave — /api/arbitrage — devuelve pares ya calculados: dónde comprar "Yes", dónde comprar "No", coste total, % de beneficio, APR ajustado según el tiempo hasta el vencimiento, y profundidad de liquidez en USD.

Bot de arbitraje open source

Un bot de arbitraje en Go listo para usar, construido sobre la API de Premarket: suenot/premarket-arbitrage-bot.

Scanner (Premarket API) → Filter (profit/APR/depth) → Display → Executor (Polymarket CLOB)

El bot consulta /api/arbitrage, filtra pares según umbrales configurables (MIN_PROFIT_PCT, MIN_APR, MIN_DEPTH_USD) y, opcionalmente, ejecuta operaciones a través de Polymarket CLOB con firma EIP-712. Modo predeterminado: DRY_RUN=true (solo monitoreo).

Enlaces

Conclusión

El arbitraje en mercados de predicción no es "dinero gratis". Es un trabajo sistemático con tres capas de costes, logística cross-chain y un riesgo de resolución que puede borrar ambas patas de una operación. El spread mínimo para el punto de equilibrio es del 5%; para obtener beneficio, del 7–10%.

Pero la idea clave es: el arbitraje mecánico por sí solo no basta. La verdadera ventaja proviene de construir analítica con agentes de IA en torno a cada apuesta específica: monitoreo de noticias en tiempo real, seguimiento de señales sociales, análisis de la actividad on-chain de los grandes jugadores y correlación con eventos macro. El spread entre plataformas es un síntoma; la causa es la asimetría de información. Gana quien entiende que la probabilidad del evento ha cambiado, no quien hace clic más rápido.

Financiar wallets de antemano, usar órdenes maker y automatizar vía API son lo mínimo indispensable. La verdadera ventaja está en la capa analítica sobre los datos de mercado.

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Authors

Eugen Soloviov
Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Dmitry Momot
Dmitry Momot

Backend engineer, prediction markets

Backend engineer and analyst with 6 years of experience (Python, ClickHouse). Built trading bots for MOEX (oil futures), CEX/DEX arbitrage, and DEX/lending arbitrage. Winner of the Russian TravelHack 2021 hackathon and international ETHGlobal Cannes 2025. In 2021 founded an analytics startup acquired by 1inch in 2023; now building a new prediction-markets startup, having closed its first investment round. Education: MIREA — Radiophysics.

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