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May 12, 2026
5 min de lecture

Arbitrage sur les marchés de prédiction : coûts cachés, frais et le vrai calcul

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Prediction market arbitrage

L'idée paraît séduisante : acheter "Yes" sur une plateforme à $0.40, acheter "No" sur une autre à $0.55, et encaisser $1.00 pour une mise totale de $0.95. Cinq pour cent sans risque.

En pratique, trois couches de coûts, plusieurs risques peu évidents et des règles de résolution différentes selon les plateformes se dressent entre vous et ces 5%.

Trois couches de coûts

The iceberg of hidden costs

1. Frais de trading de la plateforme

Le piège principal : de nombreuses plateformes DEX utilisent des frais dynamiques qui dépendent de la probabilité de l'événement.

Plateforme Frais Taker Frais Maker Frais de paiement Notes
Polymarket 0–1.8% (pic à 50/50) 0% + rebate 0% Marchés géopolitiques : 0%
Limitless 0.03–3% 0–1.5% Frais réduits pour les issues plus probables
Predict.fun 1–2% (standard) Souvent des promos sans frais + cashback
Opinion 1–2% Les frais vont au pool LP
Kalshi Fixe Bourse réglementée, USD, pas Web3. Résidents américains uniquement

2. Frais de gas réseau

Réseau Plateformes Gas par TX Token natif
Polygon Polymarket Fractions de cent MATIC / POL
Base Limitless, Opinion $0.01–0.05 ETH
BNB Chain Predict.fun $0.03–0.10 BNB

3. Ponts cross-chain

Cross-chain infrastructure

Frais de pont : $1–5 par transfert plus un pourcentage. Durée : 1 à 15 minutes (le spread peut se refermer pendant l'attente).

Trois risques critiques

1. Slippage

L'AMM dégrade votre prix sur les ordres importants en raison d'une liquidité faible.

2. Risque de résolution — là où 90% des arbitragistes se brûlent

Même événement, plateformes différentes, règles de résolution et sources de données différentes. Vos positions peuvent perdre des deux côtés simultanément.

3. Décalage temporel

Il n'existe pas d'exécution cross-chain atomique. La seconde jambe peut s'exécuter après la fermeture du spread.

Spread minimum pour le seuil de rentabilité

Poste de coût Approximatif
Frais plateforme A (taker) 1.0–1.8%
Frais plateforme B (taker) 1.0–2.0%
Gas (4–6 transactions) $0.10–0.50
Slippage (les deux jambes) 0.5–2.0%
Total 3–6%

Un arbitrage réellement rentable commence, de façon réaliste, à partir de spreads de 7–10%.

Premarket.me — Agrégateur pour l'arbitrage

Surveiller manuellement les spreads sur cinq plateformes n'est pas réaliste. Premarket.me résout ce problème : c'est un agrégateur de marchés de prédiction doté d'une API unifiée qui combine les données de Polymarket, Limitless, Predict.fun et d'autres plateformes.

Le point d'entrée clé — /api/arbitrage — renvoie des paires déjà calculées : où acheter "Yes", où acheter "No", coût total, % de profit, APR ajusté au temps restant avant expiration, et profondeur de liquidité en USD.

Bot d'arbitrage open source

Un bot d'arbitrage en Go prêt à l'emploi, construit sur l'API Premarket : suenot/premarket-arbitrage-bot.

Scanner (Premarket API) → Filter (profit/APR/depth) → Display → Executor (Polymarket CLOB)

Le bot interroge /api/arbitrage, filtre les paires selon des seuils configurables (MIN_PROFIT_PCT, MIN_APR, MIN_DEPTH_USD) et peut, en option, exécuter des trades via Polymarket CLOB avec signature EIP-712. Mode par défaut : DRY_RUN=true (surveillance uniquement).

Liens

Conclusion

L'arbitrage sur les marchés de prédiction n'est pas de "l'argent gratuit". C'est un travail systématique impliquant trois couches de coûts, une logistique cross-chain et un risque de résolution capable d'effacer les deux jambes d'une opération. Le spread minimum pour le seuil de rentabilité est de 5% ; pour dégager un profit, il faut viser 7–10%.

Mais l'idée clé est la suivante : l'arbitrage mécanique seul ne suffit pas. Le véritable avantage vient de la construction d'une analyse par agents IA autour de chaque pari spécifique : surveillance des actualités en temps réel, suivi des signaux sociaux, analyse de l'activité on-chain des gros acteurs, et corrélation avec les événements macro. Le spread entre plateformes est un symptôme ; la cause est l'asymétrie d'information. Celui qui gagne est celui qui comprend que la probabilité de l'événement a changé — pas celui qui clique le plus vite.

Le pré-financement des wallets, les ordres maker et l'automatisation via API sont le minimum requis. Le véritable avantage se situe dans la couche analytique construite au-dessus des données de marché.

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Authors

Eugen Soloviov
Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Dmitry Momot
Dmitry Momot

Backend engineer, prediction markets

Backend engineer and analyst with 6 years of experience (Python, ClickHouse). Built trading bots for MOEX (oil futures), CEX/DEX arbitrage, and DEX/lending arbitrage. Winner of the Russian TravelHack 2021 hackathon and international ETHGlobal Cannes 2025. In 2021 founded an analytics startup acquired by 1inch in 2023; now building a new prediction-markets startup, having closed its first investment round. Education: MIREA — Radiophysics.

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