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🔗 6 parts

Complex Arbitrage in Rust

A six-part build-up of multi-leg crypto arbitrage — from negative-cycle detection to the linear algebra, copulas, and machine learning behind it, ending in low-latency Rust execution.

  1. 01
    Algoritmos de grafos para la detección de arbitraje: de Bellman-Ford a RICH
    Feb 23, 2026 #arbitrage

    Algoritmos de grafos para la detección de arbitraje: de Bellman-Ford a RICH

    Cómo los ciclos negativos, los grafos multiactivo y el algoritmo RICH identifican oportunidades de arbitraje en el profundo mercado de criptomonedas con precisión de submilisegundos.

  2. 02
    Arbitraje Futuros-Spot: Del Cash-and-Carry al DeFi-CeFi
    Feb 24, 2026 #arbitrage

    Arbitraje Futuros-Spot: Del Cash-and-Carry al DeFi-CeFi

    Cómo las tasas de financiamiento, la base y la convergencia de mercados descentralizados y centralizados crean oportunidades libres de riesgo para el capital en el mercado cripto.

  3. 03
    Matrices, tensores y álgebra tropical: álgebra lineal para la detección de arbitraje
    Feb 26, 2026 #arbitrage

    Matrices, tensores y álgebra tropical: álgebra lineal para la detección de arbitraje

    Cómo la matriz de tipos de cambio, los autovalores, el álgebra tropical y las descomposiciones tensoriales convierten el caos del mercado de criptomonedas en señales de arbitraje claras.

  4. 04
    Vine Copulas para Arbitraje: Modelado de Dependencias de Alta Dimensión
    Feb 25, 2026 #arbitrage

    Vine Copulas para Arbitraje: Modelado de Dependencias de Alta Dimensión

    Cómo usar Vine Copulas para identificar dependencias ocultas entre docenas de activos cripto y construir estrategias de arbitraje estadístico robustas y de alta dimensión.

  5. 05
    GNN, Transformers y RL para arbitraje: cuando las redes neuronales aprenden a operar
    Feb 27, 2026 #arbitrage

    GNN, Transformers y RL para arbitraje: cuando las redes neuronales aprenden a operar

    Cómo las redes neuronales de grafos encuentran cadenas de arbitraje en 78 ms, por qué los agentes RL muestran un 142% de rendimiento anual frente al 12% de los bots basados en reglas, y cómo construir un sistema integrado en Rust.

  6. 06
    Ejecución de Arbitraje Complejo en Rust: De Nanosegundos a Multi-Legs Atómicos
    Feb 28, 2026 #Rust

    Ejecución de Arbitraje Complejo en Rust: De Nanosegundos a Multi-Legs Atómicos

    Cómo exprimir el máximo rendimiento de Rust para la ejecución de arbitraje multi-leg: io_uring, libros de órdenes sin bloqueos, LMAX Disruptor, SIMD, máquinas de estados tipados y asignadores de arena.