GNN, Transformers y RL para arbitraje: cuando las redes neuronales aprenden a operar
Cómo las redes neuronales de grafos encuentran cadenas de arbitraje en 78 ms, por qué los agentes RL muestran un 142% de rendimiento anual frente al 12% de los bots basados en reglas, y cómo construir un sistema integrado en Rust.