← 返回文章列表 
April 19, 2026
5 分钟阅读
Kronos：让K线图说Transformer语言的基础模型
#kronos
#机器学习
#transformer
#基础模型
#qlib
#评测
#开源
#分词
Kronos的作者提出了一个激进的方法：将交易所K线转换为离散token并训练Transformer预测"下一个词"——即下一根K线。
核心思想：K线 = 语言
就像ChatGPT学习预测文本中的下一个词一样，Kronos学习预测价格序列中的下一根K线。
BSQ分词器：如何将一根K线压缩为两个数字
- 连续K线向量投影到球面上
- 量化为二进制编码
- 编码分为两个层级：粗略(S1)和精细(S2)
层次化解码器：先场景后细节
- 先预测S1 — "粗略场景"
- 在S1固定的情况下细化S2 — 细节
链接
- 💻 GitHub: shiyu-coder/Kronos
- 📄 论文: arXiv:2508.02739
- 📄 许可证: MIT
免责声明：本文提供的信息仅用于教育和参考目的，不构成财务、投资或交易建议。加密货币交易涉及重大损失风险。
MarketMaker.cc Team
量化研究与策略
