TradingAgents: 헤지펀드를 모델링하는 멀티에이전트 AI 프레임워크

TradingAgents 아키텍처 분석 - LangGraph 기반 오픈소스 프레임워크. LLM 에이전트(애널리스트, 리서처, 트레이더, 리스크 관리, 포트폴리오 매니저)가 구조화된 토론으로 거래 결정.

TradingAgents 멀티에이전트 시스템

TradingAgents (GitHub)는 단일 LLM이 아닌 전체 트레이딩 팀을 모델링: 각 역할이 독립된 LLM 에이전트.

아키텍처

의사결정 파이프라인

애널리스트 팀 → 리서치 토론 → 트레이더 → 리스크 토론 → 포트폴리오 매니저 → BUY/HOLD/SELL

적대적 토론

에이전트 토론

불 리서처 vs 베어 리서처 다중 라운드 토론 → 리서치 매니저 판정. 확증 편향 제거.

리스크 관리

공격적/중립/보수적 3명의 리스크 분석가 토론 → 포트폴리오 매니저 최종 결정.

반성적 메모리

결정 로그 유지, 실현 수익률과 알파 추적. 다음 결정에 과거 교훈 주입.

링크