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オンチェーンアービトラージサイクルを見つけるのは簡単な半分です。難しい半分は、同じサイクルを見つけた他のすべてのサーチャーとの封印入札優先オークションに勝つことです。アトミシティ、フラッシュローン、バックランニング、そして非アトミックなCEX-DEXを含むアーブ利益が実際に残る場所についての技術的な分析。

インパーマネントロス、集中流動性レバレッジ、およびリバランス対損失を第一原理から導出。閉形式、σ²/8の結果、ブロックごとのマークアウト、およびLPが実際にHODLに勝る正確な手数料対ボラティリティ条件。

Almgren-ChrisiとVWAPが決めるのはスライスの予算だけであり、勝負を分けるのは戦術レイヤーだ。エスカレーションタイマー、メイカー・テイカーの損益分岐点計算、Binance/OKX/CMEにおけるamendとcancel-replaceのキューセマンティクスの違い、アイスバーグ注文のアンチシグナリング、そしてスライス単位のPython状態機械を解説する。

一定bpsのスリッページを、サイズ・ボラティリティ・流動性に依存するコスト曲線に置き換える: 平方根則、TCA約定や公開データからの曲線フィッティング、レジーム別ストレス倍率、そしてなぜあなたの戦略ランキングが入れ替わるのか。

なぜ暗号資産のSORは株式のルーティングより難しいのか — 統合テープの不在、幻の流動性、事前入金された資本。数式とPythonによる凸最適化ルーティング、メイカーを意識した戦術、自前のTCAから作る取引所別マークアウト・リーグテーブル。

メイカー対テイカーは、手数料体系をまとった逆選択トレードである。Glosten-Milgromによる損益分岐点の数式、実際の暗号資産手数料ティアとトークン割引、リベートマイニングの歴史、キュー依存のリベート価値、そしてバックテストにおける階層型手数料のモデル化を解説する。

Peroldのインプリメンテーション・ショートフォールを暗号資産ボット向けの実用的なTCAパイプラインへ:到着価格による分解、t+1s/10s/60sでのマークアウト曲線、自分の約定ログに対する約200行のPython、そしてその結果をバックテストのコストモデルへ還元する方法。