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May 19, 2025
5 分鐘閱讀

使用 FAST/FIX 開發簡單 C++ 剝頭皮交易機器人:分步指南

使用 FAST/FIX 開發簡單 C++ 剝頭皮交易機器人:分步指南
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Part 4 of 4 · Collection
Low-Latency Trading Infrastructure

C++ 剝頭皮交易機器人 高頻交易架構:一個處理高速 FIX/FAST 網路資料流的 C++ 演算法機器人的視覺化。

大家好!今天我將帶你用 C++ 和 FAST/FIX 協議開發你的第一個剝頭皮交易機器人。許多人認為演算法交易極其複雜,只屬於對沖基金的頂級程式設計師。但其實,只要你能通過 FAST/FIX 訪問交易所,就可以從簡單做起。

我們需要什麼?

在開始編碼之前,讓我們準備好工具箱:

  • C++ 編譯器(GCC、Clang 或 MSVC)
  • 用於 FIX/FAST 的庫(如 OnixS C++ FIX Engine)
  • 順手的 IDE(Visual Studio、CLion 或你喜歡的)
  • 一杯濃咖啡(可選,但強烈推薦)

瞭解 FIX/FAST 協議

如果你已經能通過 FAST/FIX 訪問交易所,你應該知道:

FIX(金融資訊交換協議) 是金融資訊交換的標準協議。可以想像成"BUY BTCUSD QTY=1 PRICE=50000"這樣的電報,只是更正式。

FAST(FIX 流式適配) 是 FIX 的"加速版",專為高速資料傳輸最佳化。如果說 FIX 是普通郵件,FAST 就是裝了火箭的氣動郵件。

高頻剝頭皮機器人五模組架構

剝頭皮機器人的架構

一個合格的剝頭皮機器人應包含以下模組:

  1. 交易所連線模組 —— 我們通往財富的橋樑
  2. 行情資料處理模組 —— 我們的"眼睛和耳朵"
  3. 決策模組 —— 我們的"大腦"
  4. 訂單管理模組 —— 我們的"手"
  5. 風控模組 —— 我們的"自我保護本能"

讓我們先搭建機器人的骨架:

#include <iostream>
#include <string>
#include <onixs/fix/engine.h>   // 假设使用的 FIX 库

class SimpleScalper {
private:
    // 连接参数
    std::string senderCompID;
    std::string targetCompID;
    std::string fixVersion;
    
    // 交易参数
    double stopLossPercentage = 0.05;  // 5% 止损
    double profitTargetPercentage = 0.1;  // 10% 止盈
    double tradeAmount = 0.1;  // 仓位大小
    
    // 交易状态
    bool inPosition = false;
    double entryPrice = 0.0;
    
    // FIX 连接
    onixs::fix::Session* session;

public:
    SimpleScalper(const std::string& sender, const std::string& target, const std::string& version) 
        : senderCompID(sender), targetCompID(target), fixVersion(version) {
        // 初始化 FIX 连接
        initializeFixConnection();
    }
    
    // 其他方法...
};

連線交易所

首先,我們需要與交易所建立連線。這就像第一次握手——一定要穩:

void SimpleScalper::initializeFixConnection() {
    // 创建会话配置
    onixs::fix::SessionConfig config;
    config.setSenderCompID(senderCompID);
    config.setTargetCompID(targetCompID);
    config.setFixVersion(fixVersion);
    
    // 设置连接参数
    config.setHost("exchange.hostname.com");
    config.setPort(9823);  // 交易所 FIX 端口
    
    // 创建并初始化会话
    session = new onixs::fix::Session(config);
    
    // 注册事件处理器
    session->setMessageHandler(std::bind(&SimpleScalper::onMessage, this, std::placeholders::_1));
    
    // 建立连接
    if (!session->connect()) {
        std::cerr << "连接交易所失败!" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "连接成功!" << std::endl;
    }
}

行情處理與決策

為簡單起見,我們實現 RSI 指標和基礎的進出場邏輯:

double calculateRSI(const std::vector<double>& prices, int period = 14) {
    if (prices.size() < period + 1) return 50.0;
    double sumGain = 0.0, sumLoss = 0.0;
    for (size_t i = prices.size() - period; i < prices.size() - 1; ++i) {
        double change = prices[i + 1] - prices[i];
        if (change > 0) sumGain += change;
        else sumLoss -= change;
    }
    if (sumLoss == 0) return 100.0;
    double rs = sumGain / sumLoss;
    return 100.0 - (100.0 / (1.0 + rs));
}

FIX協議訂單生命週期序列

向交易所傳送訂單

當策略發出"買入"或"賣出"訊號時,我們需要向交易所傳送對應訂單。就像點菜一樣,要說清楚:

void SimpleScalper::sendBuyOrder(double amount, double price) {
    std::cout << "发送买单: " << amount << " @ " << price << std::endl;
    // 这里组装并发送 FIX NewOrderSingle
    // ...
}

處理交易所響應

void SimpleScalper::onMessage(const onixs::fix::Message& message) {
    std::string msgType = message.getField(onixs::fix::Tag::MsgType);
    if (msgType == "8") {  // ExecutionReport
        // 处理成交回报
    } else if (msgType == "W") {  // MarketDataSnapshotFullRefresh
        // 处理行情数据
    } else if (msgType == "3") {  // Reject
        std::string reason = message.getField(onixs::fix::Tag::Text);
        std::cout << "订单被拒绝: " << reason << std::endl;
    }
}

測試與除錯

在用真金白銀執行機器人前,先用歷史資料或模擬模式測試。這就像飛行員先在模擬器訓練:

void testScalperOnHistoricalData() {
    SimpleScalper scalper("TESTER", "EXCHANGE", "FIX.4.4");
    std::vector<double> historicalPrices = loadHistoricalData("BTCUSD_1min_2023.csv");
    for (const auto& price : historicalPrices) {
        // 模拟行情数据
        // scalper.processMarketData(...);
    }
    // scalper.printPerformanceStats();
}

總結

就是這樣!我們用 FAST/FIX 協議開發了一個簡單但實用的 C++ 剝頭皮機器人。當然,這只是開始。真正的高頻系統要複雜得多,但這樣一個機器人對初學者來說已經很有價值。

請記住,金融市場交易有風險,演算法交易還增加了技術風險。務必先用歷史資料和模擬模式充分測試你的策略。

最重要的是——不斷學習和最佳化你的機器人。市場在變,你的演算法也要隨之進化。

祝你交易順利,剝頭皮機器人帶來持續盈利!

引用

@software{soloviov2024scalpercppfastfix,
  author = {Soloviov, Eugen},
  title = {使用 FAST/FIX 开发简单 C++ 剥头皮交易机器人:分步指南},
  year = {2025},
  url = {https://marketmaker.cc/zh/blog/post/scalper-cpp-fast-fix},
  version = {0.1.0},
  description = {分步讲解如何用 FAST/FIX 协议开发 C++ 剥头皮交易机器人。}
}
免責宣告:本文提供的資訊僅用於教育和參考目的,不構成財務、投資或交易建議。加密貨幣交易涉及重大損失風險。

Authors

Eugen Soloviov
Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

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