Платформа, где ИИ создает, тестирует и оптимизирует ваши торговые стратегии
Современный трейдинг требует обработки огромных объемов данных и быстрой адаптации к меняющимся рыночным условиям. Трейдеры и инвесторы сталкиваются с несколькими ключевыми проблемами:
Множество торговых стратегий разбросано по разным ресурсам без единой системы оценки их эффективности
Отсутствие универсального инструмента для проверки стратегий в различных рыночных условиях
Создание эффективных торговых стратегий требует специальных знаний и навыков
Традиционные методы не успевают адаптироваться к быстро меняющимся рыночным условиям
MarketMaker.cc — инновационная платформа, объединяющая искусственный интеллект, краудсорсинг торговых стратегий и передовые технологии бэктестинга для создания революционной экосистемы алгоритмической торговли.
Глобальный рынок алгоритмической торговли стремительно растет:
К 2028 году достигнут 80% от общего объема рынка финансового планирования и управления инвестициями
33% корпоративных программных приложений будут включать агентный ИИ к 2028 году (менее 1% в 2024)
15% повседневных рабочих решений уже принимаются автономно через ИИ-агентов
Поставщики данных в реальном времени, единый интерфейс для всех бирж и продвинутое управление ордерами
Управление деревом портфеля, ребалансировка и виртуальные портфели с токенами
Готовые к использованию API-провайдеры и сбор данных в Clickhouse/DuckDB
Визуальный конструктор ботов, более 100 стратегий и интеграция с TradingView
Комплексное тестирование на исторических данных, виртуальных портфелях и реальных счетах
Продвинутый анализ рынка, сигналы и автоматизированные торговые решения
В отличие от конкурентов, которые предлагают ограниченный набор предустановленных стратегий, MarketMaker.cc использует ИИ для непрерывного поиска и интеграции новых стратегий из открытых источников
Наш ИИ автоматически преобразует сложный код в визуальные блоки, делая создание стратегий доступным для пользователей без навыков программирования
Система, где ИИ-агенты конкурируют за ресурсы, обеспечивает постоянное совершенствование стратегий и адаптацию к меняющимся рыночным условиям
Объединение всех этапов работы со стратегиями на одной платформе: от поиска и создания до тестирования и реального применения

Chief Executive Officer
Fullstack, DevOps, AI Engineer

Chief Technology Officer
Fullstack

Chief Financial Officer
Fullstack

Head of Quantitative Research
Fullstack, AI Engineer

Risk Manager
Fullstack, AI Engineer

Business Development Manager
Fullstack

Product owner
Quant Analyst/Researcher
Станьте частью нашей команды
Присоединяйтесь
Структуры финансовых данных
Передовые системы для преобразования неструктурированных финансовых данных в организованные бары: тиковые, объёмные, долларовые и инновационные информационные бары.
Методы разметки
Комплексные методы разметки данных: Triple-Barrier, Meta-Labeling, Trend Scanning, Tail Sets, Matrix Flags и др. для точной классификации финансовых паттернов.
Фиче-инжиниринг
Сложные процессы преобразования сырых финансовых данных в информативные признаки с использованием доменных знаний, включая микроструктурный анализ и фракционно дифференцированные признаки.
Алгоритм критической линии
Современный алгоритм оптимизации портфеля, позволяющий точно задавать границы весов активов и преодолевать ограничения классических моделей.
Оптимизация среднее-variance
Классические методы построения портфеля: обратная дисперсия, минимальная волатильность, максимальный Шарп и др. с настраиваемыми целями и ограничениями.
Энтропийное объединение
Современная методика, позволяющая задавать нелинейные рыночные взгляды и получать апостериорные распределения, выходя за рамки традиционных моделей доходности.
Методы усадки
Специализированные методы снижения шума в ковариационных матрицах для повышения устойчивости портфельной оптимизации.
Иерархический риск-паритет
Алгоритм оптимизации, использующий иерархическую кластеризацию активов по рисковым характеристикам с помощью машинного обучения.
Модель Блэка-Литтермана
Современная модель аллокации, сочетающая CAPM и байесовскую статистику для получения эффективных весов портфеля.
Робастное байесовское распределение
Алгоритм, формирующий предположения о параметрах рынка и строящий робастные портфели на байесовской эффективной границе.
Деноизация и детонирование
Передовые методы очистки ковариационных структур от шума без потери информации.
Метод расстояний
Популярная парная стратегия, ценимая за простоту и прозрачность, идеальна для масштабных исследований.
Метод коинтеграции
Методика, выявляющая пары с устойчивыми равновесными отношениями для статистического арбитража.
Метод временных рядов
Расширенная система торговых правил на основе моделирования временных рядов, выходящая за рамки классической коинтеграции.
Стохастический контроль
Современный подход, использующий стохастические процессы для поиска оптимальных торговых правил без необходимости прогнозирования спреда.
Метод машинного обучения
Интегрированная система, объединяющая статистические методы арбитража и алгоритмы машинного обучения для генерации стратегий.
Терминал Time Machine
Передовой скальпинговый терминал с историческим воспроизведением: одновременный просмотр OHLCV, стакана и тиков.
Фреймворк ProfitMaker.cc
Открытый модульный торговый терминал с гибкой архитектурой и поддержкой кастомных модулей.
Разработка кастомных терминалов
Разработка и поддержка индивидуальных терминалов под конкретные стратегии, классы активов или задачи.
AI-конструктор стратегий
Инновационная платформа для создания, оптимизации и тестирования стратегий с помощью ИИ без программирования.
Фреймворк для бэктестинга
Надёжная система для симуляции стратегий на исторических данных перед запуском в реальной торговле.
Разработка RL-моделей
Разработка и внедрение RL-моделей для ончейн-маркетмейкинга: DQN, Avellaneda-Stoikov и др.
Инжиниринг функции вознаграждения
Проектирование функций вознаграждения для баланса между прибылью и риском в торговых стратегиях.
Адаптация к высокой задержке
Технологии адаптации высокочастотных стратегий к средам с высокой задержкой (ончейн).
Интеграция исследований
Интеграция исследований
Предоставьте ликвидность в наш пул MM/USDT на STON.fi и получайте вознаграждения.
MM — это утилитарный токен платформы MarketMaker.cc, который используется для оплаты всех ключевых сервисов и стимулирования участников экосистемы.
Кратко: MM — это универсальный расчетный и стимулирующий инструмент платформы. Все ключевые действия, сервисы и мотивация участников завязаны на использовании токена MM, который свободно торгуется на DEX.