AI Трейдинг.
Новый уровень
Платформа, где ИИ создает, тестирует и оптимизирует ваши торговые стратегии
Проблема
Современный трейдинг требует обработки огромных объемов данных и быстрой адаптации к меняющимся рыночным условиям. Трейдеры и инвесторы сталкиваются с несколькими ключевыми проблемами:
Информационная перегрузка
Множество торговых стратегий разбросано по разным ресурсам без единой системы оценки их эффективности
Сложность тестирования
Отсутствие универсального инструмента для проверки стратегий в различных рыночных условиях
Высокий порог входа
Создание эффективных торговых стратегий требует специальных знаний и навыков
Неоптимальное управление портфелем
Традиционные методы не успевают адаптироваться к быстро меняющимся рыночным условиям
Решение: MarketMaker.cc
MarketMaker.cc — инновационная платформа, объединяющая искусственный интеллект, краудсорсинг торговых стратегий и передовые технологии бэктестинга для создания революционной экосистемы алгоритмической торговли.
Ключевые AI-компоненты:
Агрегация стратегий с помощью ИИ
- Интеллектуальный поиск и сбор открытых торговых стратегий из GitHub, специализированных форумов и других интернет-ресурсов
- Автоматическая классификация и категоризация стратегий по типам рынков, инструментам и методологиям
- Непрерывное обновление базы данных с новыми стратегиями
Визуальный конструктор стратегий
- ИИ-ассистент для декомпозиции сложных стратегий на функциональные блоки и автоматического создания новых стратегий на их основе
- Интуитивно понятный интерфейс drag-and-drop для создания и модификации стратегий
- Возможность комбинирования элементов из разных стратегий без необходимости программирования
Продвинутый бэктестер
- Высокоскоростное тестирование стратегий на исторических данных
- Детальная аналитика производительности с ключевыми метриками
- Стресс-тестирование в различных рыночных условиях
ИИ-агенты для управления портфелями
- Автономные ИИ-агенты, оптимизирующие торговые стратегии в режиме реального времени
- Система соревнований между агентами для выявления наиболее эффективных подходов
- Механизм вознаграждения для успешных агентов с выделением дополнительных ресурсов
Рыночные возможности
Глобальный рынок алгоритмической торговли стремительно растет:
AI-инструменты для финансов
К 2028 году достигнут 80% от общего объема рынка финансового планирования и управления инвестициями
Агентный ИИ
33% корпоративных программных приложений будут включать агентный ИИ к 2028 году (менее 1% в 2024)
Автономные решения
15% повседневных рабочих решений уже принимаются автономно через ИИ-агентов
Возможности платформы
Торговый терминал
Поставщики данных в реальном времени, единый интерфейс для всех бирж и продвинутое управление ордерами
Управление портфелем
Управление деревом портфеля, ребалансировка и виртуальные портфели с токенами
Исторические данные
Готовые к использованию API-провайдеры и сбор данных в Clickhouse/DuckDB
Конструктор стратегий
Визуальный конструктор ботов, более 100 стратегий и интеграция с TradingView
Тестирование стратегий
Комплексное тестирование на исторических данных, виртуальных портфелях и реальных счетах
Аналитика
Продвинутый анализ рынка, сигналы и автоматизированные торговые решения
Конкурентные преимущества
Инновационный подход к агрегации стратегий
В отличие от конкурентов, которые предлагают ограниченный набор предустановленных стратегий, MarketMaker.cc использует ИИ для непрерывного поиска и интеграции новых стратегий из открытых источников
Уникальный визуальный конструктор
Наш ИИ автоматически преобразует сложный код в визуальные блоки, делая создание стратегий доступным для пользователей без навыков программирования
Экосистема соревнующихся ИИ-агентов
Система, где ИИ-агенты конкурируют за ресурсы, обеспечивает постоянное совершенствование стратегий и адаптацию к меняющимся рыночным условиям
Комплексное решение
Объединение всех этапов работы со стратегиями на одной платформе: от поиска и создания до тестирования и реального применения
План развития
Торговый терминал
- Поставщики данных в реальном времени
- Управление торговыми ордерами
- Единый интерфейс бирж
- Обработка платежей
Управление портфелем
- Управление деревом портфеля
- Ребалансировка портфеля
- Визуализация учета
- Виртуальные портфели и токены
- Первый MVP продаж
Конструктор стратегий
- Визуальный конструктор ботов
- Создание строительных блоков
- Реализация 100+ стратегий
- Интеграция с TradingView
- Коллекция стратегий на GitHub
Тестирование стратегий
- Комплексное тестирование на исторических данных
- Тестирование на виртуальных портфелях
- Тестирование на реальных счетах
- Анализ производительности стратегий
- Оптимизация параметров
Маркетплейс
- Маркетплейс стратегий, ботов
- Мобильное приложение
- Глобальный запуск
Наша команда
@suenot
Chief Executive Officer
Fullstack, DevOps, AI Engineer
@markolofsen
Chief Technology Officer
Fullstack
@aliexz011
Chief Financial Officer
Fullstack
@timax
Head of Quantitative Research
Fullstack, AI Engineer
@soloviofff
Risk Manager
Fullstack, AI Engineer
@ibnteo
Business Development Manager
Fullstack
@alexlog9
Product owner
Quant Analyst/Researcher
@your_name
Станьте частью нашей команды
Присоединяйтесь
Технологический стек
Технологии MarketMaker.cc
Технологии машинного обучения
Структуры финансовых данных
Передовые системы для преобразования неструктурированных финансовых данных в организованные бары: тиковые, объёмные, долларовые и инновационные информационные бары.
Методы разметки
Комплексные методы разметки данных: Triple-Barrier, Meta-Labeling, Trend Scanning, Tail Sets, Matrix Flags и др. для точной классификации финансовых паттернов.
Фиче-инжиниринг
Сложные процессы преобразования сырых финансовых данных в информативные признаки с использованием доменных знаний, включая микроструктурный анализ и фракционно дифференцированные признаки.
Оптимизация портфеля
Алгоритм критической линии
Современный алгоритм оптимизации портфеля, позволяющий точно задавать границы весов активов и преодолевать ограничения классических моделей.
Оптимизация среднее-variance
Классические методы построения портфеля: обратная дисперсия, минимальная волатильность, максимальный Шарп и др. с настраиваемыми целями и ограничениями.
Энтропийное объединение
Современная методика, позволяющая задавать нелинейные рыночные взгляды и получать апостериорные распределения, выходя за рамки традиционных моделей доходности.
Методы усадки
Специализированные методы снижения шума в ковариационных матрицах для повышения устойчивости портфельной оптимизации.
Иерархический риск-паритет
Алгоритм оптимизации, использующий иерархическую кластеризацию активов по рисковым характеристикам с помощью машинного обучения.
Модель Блэка-Литтермана
Современная модель аллокации, сочетающая CAPM и байесовскую статистику для получения эффективных весов портфеля.
Робастное байесовское распределение
Алгоритм, формирующий предположения о параметрах рынка и строящий робастные портфели на байесовской эффективной границе.
Деноизация и детонирование
Передовые методы очистки ковариационных структур от шума без потери информации.
Арбитражные стратегии
Метод расстояний
Популярная парная стратегия, ценимая за простоту и прозрачность, идеальна для масштабных исследований.
Метод коинтеграции
Методика, выявляющая пары с устойчивыми равновесными отношениями для статистического арбитража.
Метод временных рядов
Расширенная система торговых правил на основе моделирования временных рядов, выходящая за рамки классической коинтеграции.
Стохастический контроль
Современный подход, использующий стохастические процессы для поиска оптимальных торговых правил без необходимости прогнозирования спреда.
Метод машинного обучения
Интегрированная система, объединяющая статистические методы арбитража и алгоритмы машинного обучения для генерации стратегий.
Кастомные торговые решения
Терминал Time Machine
Передовой скальпинговый терминал с историческим воспроизведением: одновременный просмотр OHLCV, стакана и тиков.
Фреймворк ProfitMaker.cc
Открытый модульный торговый терминал с гибкой архитектурой и поддержкой кастомных модулей.
Разработка кастомных терминалов
Разработка и поддержка индивидуальных терминалов под конкретные стратегии, классы активов или задачи.
technologies.ai
AI-конструктор стратегий
Инновационная платформа для создания, оптимизации и тестирования стратегий с помощью ИИ без программирования.
Фреймворк для бэктестинга
Надёжная система для симуляции стратегий на исторических данных перед запуском в реальной торговле.
Обучение с подкреплением для маркетмейкинга
Разработка RL-моделей
Разработка и внедрение RL-моделей для ончейн-маркетмейкинга: DQN, Avellaneda-Stoikov и др.
Инжиниринг функции вознаграждения
Проектирование функций вознаграждения для баланса между прибылью и риском в торговых стратегиях.
Адаптация к высокой задержке
Технологии адаптации высокочастотных стратегий к средам с высокой задержкой (ончейн).
Интеграция исследований
Интеграция исследований
Инвестиционная возможность
MM токен: использование и бизнес-модель
MM — это утилитарный токен платформы MarketMaker.cc, который используется для оплаты всех ключевых сервисов и стимулирования участников экосистемы.
1. Оплата сервисов платформы
- Агрегация стратегий: доступ к расширенному поиску и автоматическому добавлению новых торговых стратегий из открытых источников.
- Визуальный конструктор стратегий: использование drag-and-drop интерфейса для создания и модификации стратегий.
- Бэктестинг: запуск тестирования стратегий на исторических данных, включая стресс-тесты и аналитику.
- Запуск и управление AI-агентами: активация и поддержка работы автономных ИИ-агентов для управления портфелями.
- Доступ к премиум-аналитике: получение расширенных отчетов, рыночных сигналов и индивидуальных рекомендаций.
2. Маркетплейс стратегий
- Покупка и продажа стратегий: оплата за приобретение готовых стратегий других пользователей или продажа собственных решений.
- Внутриплатформенные комиссии: комиссия за сделки на маркетплейсе взимается в MM.
3. Вознаграждения и стейкинг
- Награды лучшим AI-агентам: топовые агенты получают MM за успешные результаты в соревнованиях и управлении портфелями.
- Стейкинг для доступа к эксклюзивным функциям: заморозка MM для получения доступа к закрытым сервисам, ранним релизам и голосованию.
4. Управление и голосование
- Голосование за развитие платформы: владельцы MM могут участвовать в принятии решений по развитию экосистемы (DAO-механика).
Кратко: MM — это универсальный расчетный и стимулирующий инструмент платформы. Все ключевые действия, сервисы и мотивация участников завязаны на использовании токена MM, который свободно торгуется на DEX.