تداول الذكاء الاصطناعي.
مستوى جديد
منصة حيث ينشئ الذكاء الاصطناعي استراتيجياتك ويختبرها ويُحسنها
المشكلة
يتطلب التداول الحديث معالجة كميات هائلة من البيانات والتكيف السريع مع ظروف السوق المتغيرة. يواجه المتداولون والمستثمرون عدة مشاكل رئيسية:
تكدس المعلومات
تتوزع العديد من استراتيجيات التداول عبر مصادر مختلفة دون نظام موحد لتقييم فعاليتها.
تعقيد الاختبار
لا يوجد أداة شاملة لاختبار الاستراتيجيات في ظروف سوق متنوعة.
حاجز دخول مرتفع
يتطلب إنشاء استراتيجيات تداول فعالة معرفة ومهارات متخصصة.
إدارة محفظة غير مثالية
تفشل الطرق التقليدية في التكيف مع ظروف السوق المتغيرة بسرعة.
الحل: MarketMaker.cc
MarketMaker.cc هو منصة مبتكرة تجمع بين الذكاء الاصطناعي، الحشد الجماعي لاستراتيجيات التداول، وتقنيات الاختبار المتقدمة لإنشاء نظام تداول خوارزمي ثوري.
المكونات الرئيسية للذكاء الاصطناعي:
تجميع الاستراتيجيات بالذكاء الاصطناعي
- بحث وجمع ذكي لاستراتيجيات التداول المفتوحة من GitHub والمنتديات المتخصصة وغيرها من الموارد عبر الإنترنت.
- تصنيف وتبويب تلقائي للاستراتيجيات حسب نوع السوق والأدوات والمنهجيات.
- تحديث مستمر لقاعدة البيانات باستراتيجيات جديدة.
منشئ الاستراتيجيات البصري
- مساعد ذكاء اصطناعي لتفكيك الاستراتيجيات المعقدة إلى وحدات وظيفية وإنشاء استراتيجيات جديدة تلقائيًا.
- واجهة سحب وإفلات بديهية لإنشاء وتعديل الاستراتيجيات.
- إمكانية دمج عناصر من استراتيجيات مختلفة دون الحاجة للبرمجة.
أداة اختبار متقدمة
- اختبار استراتيجيات عالي السرعة على البيانات التاريخية.
- تحليلات أداء مفصلة مع مؤشرات رئيسية.
- اختبارات ضغط في ظروف سوق متنوعة.
وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة المحافظ
- وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون يقومون بتحسين استراتيجيات التداول في الوقت الفعلي.
- نظام منافسة بين الوكلاء لتحديد أكثر الأساليب فعالية.
- آلية مكافآت للوكلاء الناجحين مع تخصيص موارد إضافية.
فرص السوق
ينمو سوق التداول الخوارزمي العالمي بسرعة:
أدوات الذكاء الاصطناعي للتمويل
بحلول عام 2028، سيتم تشغيل 80% من سوق التخطيط المالي وإدارة الاستثمارات بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي.
ذكاء اصطناعي وكيل
بحلول عام 2028، ستتضمن 33% من تطبيقات البرمجيات المؤسسية ذكاء اصطناعي وكيل (أقل من 1% في 2024).
حلول ذاتية التشغيل
يتم اتخاذ 15% من قرارات الأعمال اليومية بالفعل بشكل مستقل بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
ميزات المنصة
محطة التداول
مزودي بيانات في الوقت الحقيقي، واجهة موحدة لجميع البورصات، وإدارة متقدمة للطلبات
إدارة المحفظة
إدارة شجرة المحفظة، إعادة التوازن، والمحافظ الافتراضية مع الرموز
البيانات التاريخية
مزودي API جاهزة للاستخدام وجمع البيانات المخصصة في Clickhouse/DuckDB
مصمم الاستراتيجيات
منشئ الروبوتات المرئي، أكثر من 100 استراتيجية، والتكامل مع TradingView
اختبار الاستراتيجيات
اختبار شامل على البيانات التاريخية والمحافظ الافتراضية والحسابات الحقيقية
التحليلات
تحليل متقدم للسوق، إشارات، وحلول تداول آلية
المزايا التنافسية
نهج مبتكر لتجميع الاستراتيجيات
على عكس المنافسين الذين يقدمون مجموعة محدودة فقط من الاستراتيجيات الجاهزة، تستخدم MarketMaker.cc الذكاء الاصطناعي للبحث المستمر ودمج الاستراتيجيات الجديدة من المصادر المفتوحة.
منشئ بصري فريد
يقوم الذكاء الاصطناعي لدينا تلقائيًا بتحويل الشيفرة المعقدة إلى كتل مرئية، مما يتيح للمستخدمين بدون خبرة برمجية إنشاء الاستراتيجيات بسهولة.
نظام بيئي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتنافسين
يتنافس وكلاء الذكاء الاصطناعي في النظام على الموارد، مما يضمن التحسين المستمر للاستراتيجيات والتكيف مع ظروف السوق المتغيرة.
حل متكامل
يتم دمج جميع مراحل العمل مع الاستراتيجيات في منصة واحدة: من الاكتشاف والإنشاء إلى الاختبار والتطبيق الفعلي.
خارطة طريق التطوير
محطة التداول
- مزودي بيانات في الوقت الحقيقي
- إدارة طلبات التداول
- واجهة موحدة للبورصات
- معالجة المدفوعات
إدارة المحفظة
- إدارة شجرة المحفظة
- إعادة توازن المحفظة
- تصور المحاسبة
- المحافظ الافتراضية والرموز
- أول نموذج أولي للمبيعات
مصمم الاستراتيجيات
- منشئ الروبوتات المرئي
- إنشاء وحدات البناء
- تنفيذ أكثر من 100 استراتيجية
- التكامل مع TradingView
- مجموعة استراتيجيات GitHub
اختبار الاستراتيجيات
- اختبار شامل على البيانات التاريخية
- اختبار على المحافظ الافتراضية
- اختبار على الحسابات الحقيقية
- تحليل أداء الاستراتيجية
- تحسين المعلمات
Marketplace
فريقنا
@suenot
Chief Executive Officer
Fullstack, DevOps, AI Engineer
@markolofsen
Chief Technology Officer
Fullstack
@aliexz011
Chief Financial Officer
Fullstack
@timax
Head of Quantitative Research
Fullstack, AI Engineer
@soloviofff
Risk Manager
Fullstack, AI Engineer
@ibnteo
Business Development Manager
Fullstack
@alexlog9
Product owner
Quant Analyst/Researcher
@your_name
انضم إلى فريقنا
انضم إلينا
المكدس التقني
تقنيات MarketMaker.cc
تقنيات التعلم الآلي
هياكل البيانات المالية
أنظمة متقدمة لتحويل مجموعات البيانات المالية غير المنظمة إلى صيغ أشرطة منظمة، بما في ذلك أشرطة الوقت والحجم والدولار وهياكل معلوماتية مبتكرة.
تقنيات التصنيف
مجموعة شاملة من منهجيات تصنيف البيانات مثل Triple-Barrier وMeta-Labeling وTrend Scanning وTail Sets وMatrix Flags لتصنيف الأنماط المالية بدقة.
هندسة الميزات
عمليات متطورة لتحويل البيانات المالية الخام إلى ميزات نموذجية باستخدام المعرفة الميدانية، بما في ذلك تقنيات تحليل البنية الدقيقة للسوق وميزات متمايزة جزئيًا.
تحسين المحفظة
خوارزمية الخط الحرج
تقنية متقدمة لتحسين المحفظة تتجاوز قيود الطرق التقليدية من خلال السماح بحدود دقيقة لتوزيع الأصول.
تحسين المتوسط-التباين
مجموعة من منهجيات بناء المحافظ الكلاسيكية مثل التباين العكسي والتقلب الأدنى ومحافظ شارب القصوى مع أهداف وقيود قابلة للتخصيص.
تجميع الإنتروبيا
منهجية متطورة تتيح تحديد وجهات نظر سوقية غير خطية لتوليد توزيعات لاحقة، متجاوزة النماذج التقليدية التي تركز على العائد.
طرق الانكماش
تقنيات متخصصة لتقليل الضوضاء في مصفوفات التباين، مما يخلق أسسًا أكثر قوة لتطبيقات تحسين المحفظة.
تكافؤ المخاطر الهرمي
خوارزمية تحسين حديثة تستخدم التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف من خلال التجميع الهرمي لتجميع الأصول حسب خصائص المخاطر.
نموذج بلاك-ليترمان
إطار تخصيص متطور يجمع بين نظرية تسعير الأصول الرأسمالية والإحصاء البايزي لتوليد تقديرات فعالة لأوزان المحفظة.
تخصيص بايزي قوي
خوارزمية متقدمة تصوغ افتراضات حول معلمات السوق السابقة وتولد محافظ قوية على طول الحدود الفعالة البايزية.
إزالة الضوضاء والتنغيم
طرق متقدمة لتنقية المصفوفات تزيل الضوضاء من هياكل التباين بكفاءة دون فقدان المعلومات.
استراتيجيات المراجحة
نهج المسافة
استراتيجية تداول أزواج مشهورة ببساطتها وشفافيتها، مثالية لتطبيقات البحث التجريبي واسعة النطاق.
نهج التكامل المشترك
منهجية راسخة تحدد الأزواج ذات العلاقات التوازنية الموثوقة اقتصادياً لتداول المراجحة الإحصائية.
نهج السلاسل الزمنية
إطار قواعد تداول محسّن يستخدم نمذجة السلاسل الزمنية لعمليات العودة إلى المتوسط متجاوزًا الطرق التقليدية.
نهج التحكم العشوائي
منهجية متقدمة تستخدم العمليات العشوائية لتحديد قواعد التداول المثلى دون الحاجة إلى توقع الفروق أو فترات التكوين.
نهج التعلم الآلي
إطار متكامل يجمع بين تقنيات المراجحة الإحصائية المختلفة وخوارزميات التعلم الآلي لتعزيز إنشاء الاستراتيجيات.
حلول تداول مخصصة
محطة آلة الزمن
محطة سكالبينج متقدمة مع إمكانيات تشغيل تاريخية شاملة، تتيح للمتداولين مراجعة بيانات OHLCV جنبًا إلى جنب مع هياكل دفتر الأوامر وحركات النقطة بنقطة في وقت واحد.
إطار عمل ProfitMaker.cc
محطة تداول معيارية مفتوحة المصدر مصممة لأقصى قدر من المرونة من خلال بنية قائمة على المكونات تدعم التكامل السلس للوحدات المخصصة.
تطوير محطة مخصصة
تطوير شامل وخدمات دعم مستمرة لمحطات التداول المخصصة المصممة لاستراتيجيات تداول أو فئات أصول أو متطلبات مؤسسية محددة.
technologies.ai
منشئ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي
منصة مبتكرة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لبناء وتحسين واختبار استراتيجيات التداول دون الحاجة إلى مهارات البرمجة.
إطار الاختبار الخلفي
نظام قوي لمحاكاة استراتيجيات التداول على البيانات التاريخية لتقييم الأداء قبل النشر برأس مال حقيقي.
التعلم المعزز لصناعة السوق
تطوير نماذج التعلم المعزز
تطوير وتنفيذ نماذج التعلم المعزز لصناعة السوق على السلسلة، بما في ذلك DQN ونماذج Avellaneda-Stoikov.
هندسة دالة المكافأة
تطوير مخصص لدوال المكافآت التي توازن بفعالية بين أهداف الربحية وقيود إدارة المخاطر لتحقيق نتائج تداول مثالية.
التكيف مع الكمون العالي
تقنيات متخصصة لتكييف استراتيجيات التداول عالية التردد للعمل بفعالية في بيئات على السلسلة ذات كمون مرتفع.
تكامل البحث
المتابعة المستمرة ودمج الاتجاهات الناشئة في التمويل الكمي والتعلم المعزز وDeFi للحفاظ على الميزة التنافسية.
مجمع السيولة MM / USDT
قدم السيولة لمجمع MM/USDT الخاص بنا على STON.fi واكسب المكافآت.
فرصة استثمارية
رمز MM: الاستخدام ونموذج العمل
MM هو رمز المنفعة لمنصة MarketMaker.cc، يُستخدم لدفع جميع الخدمات الرئيسية وتحفيز المشاركين في النظام البيئي.
1. دفع خدمات المنصة
- تجميع الاستراتيجيات: الوصول إلى البحث المتقدم والإضافة التلقائية لاستراتيجيات التداول الجديدة من المصادر المفتوحة.
- منشئ الاستراتيجيات البصري: استخدام واجهة السحب والإفلات لإنشاء وتعديل الاستراتيجيات.
- الاختبار الخلفي: تشغيل اختبارات الاستراتيجيات على البيانات التاريخية، بما في ذلك اختبارات الضغط والتحليلات.
- إطلاق وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي: تفعيل ودعم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين لإدارة المحافظ.
- الوصول إلى التحليلات المتميزة: استلام تقارير موسعة، إشارات السوق، وتوصيات فردية.
2. سوق الاستراتيجيات
- شراء وبيع الاستراتيجيات: دفع مقابل الحصول على استراتيجيات جاهزة من مستخدمين آخرين أو بيع حلولك الخاصة.
- العمولات داخل المنصة: يتم تحصيل رسوم معاملات السوق برمز MM.
3. المكافآت والتخزين
- مكافآت لأفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي: يحصل أفضل الوكلاء على MM مقابل النتائج الناجحة في المسابقات وإدارة المحافظ.
- تخزين للوصول إلى ميزات حصرية: قفل MM للوصول إلى الخدمات المغلقة والإصدارات المبكرة والتصويت.
4. الحوكمة والتصويت
- التصويت على تطوير المنصة: يمكن لحاملي MM المشاركة في اتخاذ القرار لتطوير النظام البيئي (آلية DAO).
باختصار: MM هو أداة تسوية وحوافز عالمية للمنصة. جميع الإجراءات والخدمات الرئيسية وتحفيز المشاركين مرتبطة باستخدام رمز MM، والذي يتم تداوله بحرية على DEX.